使用Scrapy,Redis,MongoDB实现的一个分布式网络爬虫,底层存储MongoDB,分布式使用Redis实现
2022-05-08 18:23:07
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：人类社会已经进入大数据时代了，随着互联网的迅猛发展，种类繁多，数量庞大的数据随之产生，作为辅助人们检索 信息工具的搜索引擎也存在着一定的局限性，如：不同领域，背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通用搜索引擎所返回的 结果包含大量用户不关心的网页。 为了解决这个问题，网络爬虫系统应运而生。众所周知，搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有 用信息，而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于 python 语言的聚焦网络爬虫，利用关键字匹配技术对目 标网站进行扫描，得到所需数据并抓取。
2022-05-04 10:03:20
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python网络爬虫获取去哪儿网景点信息源码，获取的景点信息有'景点', '景点类别', '景点级别', '地点', '经度', '纬度', '开放时间', '景点介绍', '评论次数', '游客评分', '热度', '关键词', '图片路径'。内有详细注释。
2022-04-19 16:45:42
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第1章 课题概述 2
1.1 课题内容 2
1.2 课题背景 2
1.3 课题意义 3
1.4 运行环境 3
1.5 相关技术 3
1.5.1 Python语言 3
1.5.2 Flask框架 4
1.5.3 ECharts图表库 4
1.5.4 Jieba库 5
1.5.5 Pysql包 5
1.6 本章小结 5
第2章 系统设计 6
2.1 设计思想 6
2.2 需求分析 6
2.3 系统可行性分析 7
2.4 功能设计 7
2.4.1系统功能结构 7
2.4.2系统功能模块设计 8
2.4.3系统流程图 9
2.5 数据库设计 9
2.6 本章小结 10
第3章 系统实现 11
3.1 岗位信息爬取模块设计 11
3.2 数据库的连接及使用 13
3.2.1连接数据库 13
3.2.2数据概览数据库查询 13
3.2.3学历情况数据库查询 14
3.2.4企业情况数据库查询 15
3.2.5薪资情况数据库查询 16
3.3 数据可视化设计 16
3.3.1福利词云设计 16
3.3.2柱状图和折线图 18
3.3.3矩形树图 19
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2022-04-09 09:04:41
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1 引言
数月前写过某网站（请原谅我的掩耳盗铃）的爬虫，这两天需要重新采集一次，用的是scrapy-redis框架，本以为二次爬取可以轻松完成的，可没想到爬虫启动没几秒，出现了大堆的重试提示，心里顿时就咯噔一下，悠闲时光估计要结束了。
仔细分析后，发现是获取店铺列表的请求出现问题，通过浏览器抓包，发现请求头参数中相比之前多了一个X-Shard和x-uab参数，如下图所示：
X-Shard倒是没什么问题，一看就是兴趣点的经纬度，但x-uab看过之后就让人心里苦了，js加密啊，只能去逆向解密了。
2 js逆向求解
最直接的思路是根据“x-uab”关键字在所有关键中查找（chrome浏览器-so
2022-04-08 23:27:35
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