Python基于协同过滤算法进行电子商务网站用户行为分析及服务智能推荐：
1.项目背景
2.项目目标
3.项目流程说明
4.项目步骤与流程
5.数据获取
6.探索性数据分析
7.数据预处理
8.构建智能推荐模型
9.模型评价
2021-12-17 18:02:25
230.05MB
技术栈：清洗 hive + 分析 hive + 可视化 echarts
处理方式：离线模式
数据集文件请在csdn资源中需找下载（是有的）。
或者也可在阿里云数据集自行下载：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1
2021-11-30 10:24:47
8KB
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在享受着网络技术带来的便利的同时，潜在的威胁在暗处窥探着我们的隐私和安全，例如一种新的网络攻击方式——高级持续型渗透攻击因为其特殊型和高危型逐步受到网络安全从业者的关注。高级持续型渗透攻击由于其颠覆传统病毒的特性，传统的检测方式难以方便的检测其存在和运行，而现有的检测方式有往往伴随着计算资源和时间资源的消耗。因此，基于动态监测APT病毒的目的，笔者采用了行为分析的检测方法，结合MAPREDUCE编程方式和支持向量机算法，得出了一种新的APT检测模型并测算出了分析权重数据。
2021-11-27 18:02:09
1.5MB
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财政收入影响因素分析及预测模型 电力窃电漏电用户 自动识别 ■电商产品评论数据情感分析 电子商务网站用户行为分析及 服务推荐 ■航空公司客户价值分析 航空公司客
2021-11-23 13:07:09
60.8MB
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