一、源码特点 J通用权限系统核心是用户、角色、资源。所以用户资料和角色、权限的数据分别需要保存到表中，并且用户和角色，角色和权限之间需要关联起来。当用户选择角色时，调用角色表（Am_Admin_Role）中的信息。而如果要给角色修改权限的话，就需要调用菜单功能表（Am_Admin_Navigation）、角色功能操作表(Am_Admin_Roleoperate)和权限资源表(sys_RolePermission)。其中应用表则是存放应用系统ID等信息的，可以有多个应用子系统，这样方便系统的扩展。为适应关系型数据库的要求，规范数据设计，将对象在数据库中的关系。 经过上面的操作中已经创建了authoritymanagement数据库。在接下来的操作中，我们将在该数据库中添加一些与菜单功能相关的表。 二、功能介绍 系统管理员（Am_Admin）数据表，此表主要用作存放管理员信息。 （1）在在sql sever management studio数据库客户端中，用数据库资源管理器窗口打开之前创建的authoritymanagement数据连接或者打开连接好的sql server数据管理客户端。 （2）展开authoritymanagement数据库连接节点，右击表节点，然后选择添加新建表。

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通过深度学习进行语音分离和提取 此仓库总结了用于语音分离和说话人提取任务的教程，数据集，论文，代码和工具。诚挚地邀请您提出要求。 目录 讲解 [语音分离，李鸿-，2020年] [端到端神经源分离的进展，伊洛，2020] [音频源分离和语音增强，伊曼纽尔·文森特，2018年] [音频源分离，牧野昌司，2018年] [概述论文] 【概述幻灯片] [手册] 数据集 [数据集介绍] [WSJ0] [WSJ0-2mix] [WSJ0-2mix-extr] [WHAM＆WHAMR] [LibriMix] [LibriCSS] [SparseLibriMix] [VCTK-2Mix] [CHIME5和CHIME6挑战赛] [音频 [Microsoft DNS挑战] [AVSpeech] [LRW]

随机分配算法matlab代码明义的硕士论文代码： 这是论文的原始代码：联合异构边缘和雾系统的资源分配：匹配博弈方法。 有几个文件可以处理这些机制。 DataGenerator.java 在此代码中，它可以生成UE的请求和服务器的容量。 而且，它可以分别生成服务器和请求的成本和评估。 如果您的计算机中没有数据，请首先运行此文件。 Main.java 在此代码中，实现了无需货币兑换的多对一匹配算法。 四种算法的名称如下。 延迟接受算法：这是本文中提到的Intra-EFS卸载机制。 随机算法：这只是一个随机算法。 波士顿机制：这是可与Intra-EFS卸载机制进行比较的另一种机制。 没有内部EFS卸载：只有最近的服务器可以处理请求 由于偏好函数的定义不同，结果也会有所不同。 因此，存在一个可以更改首选项功能的块。 对于感兴趣的读者，请检查代码。 Main2.java 在此代码中，实现了具有货币兑换的多对一匹配算法。 这四个函数与上面的代码相似，不同之处在于要添加一个epsilon值。 PerformanceEvaluation.java和PerformanceEvaluation2.java

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