uformat是专业内存卡格式化工具 可以修复绝大部分内存卡硬件软件问题 格式化手机不能格式化的内存卡 格式化修复使用方法：先插上带有内存卡的读卡器 然后运行exe 然后在软件界面选择你的内存卡盘符 然后（点击）引导处理 （点击）开始 完成后弹出你的带内存卡读卡器 再插上带内存卡的读卡器 最后用xp或者win7自带的格式化工具格式化一下 大功成也 比较老的工具了 大家手上的内存卡要是用SDFormatter都解决不了的话可以试试运气 ">uformat是专业内存卡格式化工具 可以修复绝大部分内存卡硬件软件问题 格式化手机不能格式化的内存卡 格式化修复使用方法：先插上带有内存卡的读卡器 然后运行exe 然后在软件界面选择你的内存卡盘符 然后（点击） [更多]

在数据分析领域，关联规则挖掘是一种常用的技术，用于发现数据集中不同项之间的有趣关系。Apriori 算法是关联规则挖掘的经典算法之一，尤其在零售业中的商品购物篮分析中应用广泛。本项目深入探讨了如何利用 Apriori 算法来揭示消费者购买行为的模式。 我们要理解 Apriori 算法的基本原理。Apriori 算法基于“频繁集”概念，即如果一个项集经常出现在数据库中，那么它的所有子集也必须频繁。它通过两阶段过程进行：(1) 构建频繁项集，(2) 生成关联规则。在构建频繁项集时，算法自底向上地生成候选集，并通过数据库扫描验证其频繁性，避免无效的候选项生成。一旦得到频繁项集，算法便会生成满足最小支持度和置信度阈值的关联规则。 在这个项目中，我们首先需要准备数据。数据通常包含顾客的购物篮记录，每一行代表一个购物篮，列则为购买的商品。在预处理阶段，数据可能需要清洗、转换和编码，以适应算法的需求。例如，将商品名称转换为整数编码，便于计算机处理。 接下来，我们将使用编程语言（如Python）实现 Apriori 算法。Python 中有许多库支持关联规则挖掘，如 `mlxtend` 或 `apyori`。这些库提供了 Apriori 函数，只需传入交易数据和最小支持度与置信度参数即可执行算法。运行后，我们能得到频繁项集和关联规则列表。 运行结果通常包括每个规则的支持度和置信度。支持度表示规则覆盖的交易比例，而置信度是规则发生的概率。例如，如果规则 "买牛奶 -> 买面包" 的支持度是 0.3，置信度是 0.7，意味着在所有购物篮中有 30% 包含牛奶和面包，且一旦买了牛奶，70% 的情况下会买面包。 项目报告中，我们会详细解释每一步操作，包括数据处理、算法实现、结果解释等。报告应展示关键代码片段，以便读者理解实现过程。同时，会通过图表和案例来可视化结果，使非技术背景的人也能理解发现的购物模式。 关联规则挖掘的结果可指导商家进行商品推荐或制定营销策略。例如，发现“买尿布 -> 买啤酒”的规则后，商家可能会在尿布区附近放置啤酒，以刺激连带销售。此外，还可以通过调整最小支持度和置信度阈值，挖掘出不同强度的相关性，帮助决策者制定更精细的策略。 本项目通过 Apriori 算法对商品购物篮数据进行了深入分析，揭示了消费者购买行为的潜在规律。通过学习这个项目，读者不仅可以掌握关联规则挖掘的基本方法，还能了解到如何将这些发现应用于实际商业场景中。

从极化质子到Λ和Λ超子的横向自旋转移有望提供对核子的横向分布和横向极化碎片功能的敏感性。 我们用RHIC的STAR探测器报告了在s = 200 GeV的横向极化质子-质子碰撞中，沿碎片夸克DTT的极化方向向Λ和Λ的横向自旋转移的首次测量。 数据对应于18 pb-1的积分光度，覆盖伪快速范围|η| <1.2和横向动量pT最高8 GeV / c。 给出了对pT和η的依赖性。 发现DTT结果与模型预测可比，并且在不确定性内也与零一致。

生物超弱光子辐射光谱检测系统，樊琳琳，，为了解决生物超弱光子辐射强度极弱，光谱检测困难，目前未有成熟仪器的问题，设计了一类把激发光源、电子快门、滤光片转盘和光探

报道了在最终状态下用光子或轻子等射流寻找新物理学的结果，这些射流具有较低的横向动量。 这项研究基于2012年使用CMS检测器在质心能量s = 8 TeV处收集的质子碰撞质子。样品的综合光度为19.7 fbâ1。 许多新物理学模型预测射流，电弱玻色子和几乎没有或根本没有横向动量的事件的产生。 示例包括超对称性（SUSY）的隐形模型，该模型可以预测SUSY近似守恒的电弱能级的隐藏扇区。 该数据用于在最终状态下用两个光子或带相反电荷的电子和介子搜索隐形SUSY签名。 相对于标准模型预期，没有发现过多的结果，并且将结果用于在隐身SUSY框架中设置对成对的壁虎。

使用大强子对撞机的ATLAS探测器对最终状态下的超对称性进行了搜索，该状态包含两个光子且缺少横向动量。 该搜索利用了在2015年以13 TeV的质心能量收集的3.2fb-1质子-质子碰撞数据。结合数据驱动和基于蒙特卡洛的方法，标准模型背景为 估计为0.27-0.10 + 0.22个事件。 在信号区域没有观察到事件； 考虑到预期的背景和它的不确定性，此观察结果隐含可见的横截面的模型无关的95％CL上限0.93 fb（3.0事件），这是由于超出标准模型的物理因素所致。 在规范化介导的超对称性破裂的广义模型的上下文中，该模式打破了类似bino的次轻质超对称粒子，这导致胶态的简并八位位态质量的下限为1650 GeV，与质量无关 较轻的类似野牛的中性动物。

报告了在具有光子和横向能量缺失的最终状态下寻找新物理学的结果。 该研究基于2015年使用CMS检测器在13 TeV的质心能量处收集的质子-质子碰撞样本，对应的综合光度为2.3 fb -1。 具有两个光子且横向能量显着缺失的最终状态用于在具有常规规范介导（GGM）超对称破坏的超对称（SUSY）模型中搜索超对称粒子。 相对于标准模型预期，没有观察到过多的结果，并且将结果用于在GGM SUSY框架中设置对葡糖酸对和壁对的产量的限制。 低于1.65 TeV的胶合糖质量和低于1.37 TeV的壁球质量以95％的置信度被排除。

提出了在最终状态下具有至少一个光子，较大的横向动量不平衡和较大的横向事件总活动的物理模型之外的物理搜索。 可以在规范介导的超对称模型中生成此类拓扑，在该模型中，成对产生的胶粘剂或夸克通过短寿命的中性基团衰减为光子和引力子。 数据样本对应于2016年在大型强子对撞机上CMS实验记录的s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV时质子-质子碰撞的35.9 fb -1的积分光度。事件没有明显过量 高于预期的标准模型背景。 简化的胶粘剂和胶料对生成模型解释了该数据，其中胶粘剂或胶料通过中性物质衰减成光子。 根据中性素质量和分支分数，在95％置信水平下排除了高达1.50-2.00 TeV的胶质糖质量和高达1.30-1.65 TeV的壁球质量。

使用具有光子，电子或介子且缺少大的横向动量的事件来表示搜索超对称性的结果。 该分析基于一个数据样本，该数据样本对应于由LHC产生并由CMS检测器收集的s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV时质子-质子碰撞的35.9 fb-1积分光度 在2016年。具有规范介导的超对称性破裂的理论模型预测了最终状态下光子的事件，以及电弱规范的玻色子衰减到轻子的情况。 搜索具有光子，轻子和横向动量缺失的事件是这些模型的敏感探针。 没有观察到超出标准模型流程预期范围的事件。 搜索结果在受量规介导的超对称破坏启发的简化模型的上下文中进行解释。 这些模型用于得出生产截面的上限，并为超对称颗粒的质量设置下限。 低于930 GeV的Gaugino质量在95％置信水平下被排除在简化模型中，其中电中性产生了中性基和焦炭基。 对于简化的胶粘剂和胶料对生产模型，在95％的置信水平下，胶料质量不超过1.75 TeV和胶料质量不超过1.43 TeV。

我们根据超对称模型研究了750 GeV双光子过量，该模型保留了紫外线中的大统一。 我们表明，通过单线态和矢量样的5升或10升SU（5）对MSSM的最小扩展可以解释观察到的信号，同时保持扰动直至GUT尺度。 与以前的分析不同，我们依赖于环路中的光子干-与模拟非超对称模型相比-将双光子横截面提高了七倍。 尽管谐振衰减宽度很窄，但是标量和伪标量分量的质量分裂可能会导致双重谐振。 我们对ATLAS和CMS数据进行了似然分析，以表明双光子双光子过量的重要性从3.3σ（单窄共振）增加到3.9σ。 我们还提供其他将在LHC-13进行测试的狄波森通道中的信号预测。