在工作中遇到过 个问题
执行一条代码时间过长 而且还不报错，卡死在那。还要继续执行下面代码，如何操作。
下面是个简单的实例
pip安装 第三方eventlet这个包 – pip install eventlet
import time
import eventlet#导入eventlet这个模块
eventlet.monkey_patch()#必须加这条代码
with eventlet.Timeout(2,False):#设置超时时间为2秒
time.sleep(4)
print('没有跳过这条输出')
print('跳过了输出')
以上这篇python中设置超时跳过,超时退出的方
2022-01-05 21:30:28
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Windows11DragAndDropToTaskbarFix，此程序修复了Windows 11中缺少的"拖放到任务栏"支持。它是一个非常便携的解决方案，无需做任何修改和设置，只需运行它即可。它不会更改任何系统文件，也不会将任何 DLL 注入其他进程。
启动补丁后，向任务栏上的应用图标拖拽任意文件，停留1秒左右，对应的应用程序界面将被唤起。
2021-12-23 14:00:55
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主要介绍了PyQt5 closeEvent关闭事件退出提示框原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-12-18 18:55:33
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不仅可以在测试解决方案时使用提供的 `tester.py` 脚本。 这个脚本使用 `receiver.py`、`sender.py` 和 `server.py` 脚本来模拟不可靠的连接，并测试您的解决方案。还可以评价你的方案完整性
例如：Bart vs.
Australia Go, toothpaste.
Go! Move your pasty, white butt! Come on, shampoo! You can do it! I won your stupid bathroom-products race! No fair.
You only won because you had the inside track.
If the water had spun the other way It never spins the other way.
In the Northern Hemisphere water always drains counter-clockwise.
It's called the Coriolis effect.
No way.
Water doesn't obey your rules.
It goes where it wants.
Like me, babe.
Yes, Bart.
2021-12-15 19:02:01
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matlab中分段函数代码辍学中随机性的重要性：一项实证研究
关于辍学中随机性重要性的实证研究。
在训练深度神经网络时，DropOut是一个非常成功且功能强大的技巧。
可以将其视为模型平均的一种方法-一种伪集成方法-以及一种随机正则化器。
在这项工作中，我们试图通过一系列实验确定性地丢弃网络中的一些权重，以经验研究随机性对于DropOut的重要性。
我们还将进一步研究对权重进行采样以从非均匀分布（即高斯分布）下降的影响。
此仓库包含以下文件：
1. README.txt
-
This
file.
2. run.lua
-
The
script
that
runs
the
code
-
trains
the
NN,
and
produces
the
result.
Usage:
th
run.lua
It
produces
folder
with
the
name
____p
This
folder
contains
2021-12-15 12:25:12
12.8MB
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