分析了煤矿通风机的常见故障,在介绍BP神经网络原理和算法的基础上,建立了基于BP神经网络模型的通风机故障诊断模型,并应用数学软件MATLAB中的神经网络工具箱实现了通风机不同故障状态的识别。研究结果表明,该方法能准确地诊断通风机的故障类型,具有简单、准确的特点,为实现煤矿通风机的故障预警和保障煤矿的安全生产具有指导意义。
2022-01-22 00:49:22
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论述了基于小波分析的煤矿主通风机故障诊断系统的软、硬件设计。在硬件设计方面,对系统的硬件选型、振动传感器、气动传感器的安装点和安装方式做了介绍;在软件方面,提出了将故障诊断系统与现有风机监控系统相整合的概念,并给出了整合的方法。该系统实现了在各参数监控的同时,当风机的振动超限,可以对故障信号作分析并给出诊断结果,界面友好,操作方便,对煤矿的安全生产具有重要意义。
2022-01-21 21:50:05
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