对于无约束优化问题，在传统信赖域算法中通常采用二次模型来逼近函数，而对某些非二次性态较强，曲率变化剧烈的函数，用该方法逼近效果较差，于是本文提出一类基于新锥模型带固定步长的非单调自适应信赖域算法．利用一种固定步长算法，在一定条件下证明了该算法的全局收敛性及收敛速率．数值实验表明该算法是有效的．
2021-11-05 21:39:37
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找了很久才找到的一个视角效果,通过发射射线来生成mesh.拿来做潜入,恐怖游戏之类.可以自定义角度,长度.也可以不生成mesh,拿来检测前方是否有敌人.敌人躲在障碍物后面就检测不了的功能.
2021-09-21 16:28:41
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斯坦福管理科学与工程系叶荫宇老师的锥线性规划课程讲义和作业-conic linear programming
2021-09-13 15:48:58
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