HUFFMAN 霍夫曼编码器。 C = HUFFMAN(D,W) 使用 D-ary 输出代码字母表为具有向量 W 给定的非负权重的源符号生成静态最小方差哈夫曼树和相应的码本 C， 例如，对于二进制输出代码字母表，D = 2。 W 是非负源符号权重的 N 向量，其中 N 是源符号的数量。 生成的霍夫曼码 C 最小化加权码字长度， 例如，如果权重是源符号的概率，则 C 最小化预期码字长度。 C 是一个 N 向量的字符串（即元胞数组），给出了 W 中 N 个源符号中的每一个的码字。 C = HUFFMAN(D,W,L,'screen') 额外显示生成的 Huffman 代码树的简单文本再现，源符号标签由 L 给出。L 是字符串的 N 向量（即元胞数组） 包含 N 个源符号中每一个的标签。 C = HUFFMAN(D,W,L,'dot') 额外创建一个 DOT 文件来描述生成的 Huffm

该课题为基于霍夫曼变换的仪表示数识别。平台是matlab。可以框定直线，计算仪表的示数，再由人机交互界面。

该课题为基于霍夫曼变换的仪表示数识别。平台是matlab。可以框定直线，计算仪表的示数，再由人机交互界面。

它有助于源代码编码。 以给定格式输入输入和概率，然后为每个符号分配唯一代码。

霍夫曼编码 霍夫曼编码用于压缩/解压缩文件。 这是一个数据结构和算法课程的项目 启动 HuffViewer 处理文件。 有一个 UI 供您选择文件或查看处理状态。

哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。

网上找到的。想了解Hough霍夫曼直线检测效果的，可以下来学习

静态霍夫曼编码和解码，以及用于文本压缩的自适应霍夫曼编码和解码

自适应霍夫曼编码的原理过程 在构造动态霍夫曼编码树的过程中，需要遵循两条重要原则： （1）权重值大的节点，节点编号也较大。 （2）父节点的节点编号总是大于子节点的节点编号。 以上两点称为兄弟属性（sibling property）。

利用实现的最小堆实现霍夫曼编码，利用霍夫曼编码实现文件压缩和解压。 包括最小堆，霍夫曼编码，解压，压缩四个部分，代码功能完善，对ASCII码英文文本有1.8压缩率。使用C++编写。