文章在分析车辆最常用的膜片弹簧摩擦离合器接合过程的基础上，建立汽车传动系的扭转振动的力学分析方程；结合实际车型。分析了车辆的固有频率、扭振响应、刚度参数对固有频率的灵敏度。为进一步分析车辆磨擦离合器接合阶段传动系的各个部分的参数对扭转振动的影响、降低起步阶段的噪声、改进传动系扭振性能具有一定的意义。

提出一种统计与规则相结合的决策树算法进行汉语代词共指消解，利用规则过滤掉属性冲突的反例，一定程度上弥补了决策树算法忽略属性关联性的缺点。采用Chinese Treebank作为语料进行测试，手工标注其中的共指关系和特征向量；首先用规则过滤，然后采用C4.5决策树算法选择先行语。实验结果显示，消解成功率为82.59%，其中人称代词和指示代词的成功率分别为87.60%和75.21%。

运用基于小波系数相关性的多尺度 Kalman滤波器组算法处理 GPS共视观测数据。在假设 GPS共视钟差数据具有1/ f分形特性的条件下,用基于小波变换的算法估计 GPS钟差数据的自相似参数 H。当0 H 1时, GPS共视钟差数据是一个具有1/ f分形特性的高斯、零均值、非静态随机过程。在此条件下,在多尺度 Kalman滤波器参数估计过程中讨论小波系数列的相关性。并在考虑相关性的基础上进行钟差数据的估计。分别对单通道和多通道共视数据进行处理,并与 Circular T数据进行了比对。结果表明本文方法

通过分析北京、上海、广州等城市采集的大量快速路的实测数据，应用数理统计的方法建立了速度和流量的统计回归模型，结合标定的Greenshields模型，给出了我国城市快速路基本路段的理想通行能力值和不同车道通行能力的修正系数。为我国快速路的规划设计、运行分析以及为城市道路相关规范的修订提供参考。

为了解决语音参数编码算法中多级矢量量化中码本尺寸过大，存储量过大，导致搜索复杂度大的问题，提出了多级矢量量化中的码本共享的迭代算法。该算法基于多级矢量量化中各级待量化码矢之间的相似性，采用模拟退火算法，通过迭代得出共享变换系数。在1.2kb/s的正弦激励线性预测声码器中，采用该算法对线谱对参数进行多级矢量量化。测试结果表明：在共享级别选择恰当时，可降低存储量20%，同时重建语音谱失真损失约为0.02dB，可见该算法可以有效降低码本容量，同时对语音质量影响极小。

针对如何快速求取空间点到STL模型表面有符号距离这一问题，提出一种基于线性八叉树的参考球方法。通过线性八叉树的分割将STL模型的三角面片集划分到线性八叉树内的不同节点中，把三角面片与线性八叉树的终端节点联系起来，通过参考球进一步缩小三角面片的范围，从而较快地求取空间点到STL模型的距离。实验结果表明，此方法能够较快地求取点到STL模型表面的距离。

阐述了支持向量机在时间序列预测中应用的理论基础，建立了人口时间序列的支持向量机预测模型。计算结果表明，无论是在拟合过程还是在预测过程，支持向量机方法都具有很高的计算精度.因此，采用支持向量机方法对人口时间序列进行预测分析是可行的。

雷达对目标回波的检测能力是雷达测距性能的基础，而一般情况下雷达的回波信号是非常微弱的，有时甚至完全淹没在噪声中。为了检测出微弱的有用信号，可以采用对回波脉冲进行视频或中频积累。分析了脉冲积累对回波信号信噪比的改善能力，并设计了先对回波信号进行高速采样然后进行累加的数字式脉冲积累方案。试验表明当对M个周期的回波信号进行积累时，可使信噪比大约改善M倍，大大提高了门限检测电平，显著地改善了雷达的测距性能。脉冲积累方式同样适用于诸如生物医电等非常微弱的信号的测量，从而可以大大提高信噪比。

研究高拱坝洪水、地震、山体滑坡等外载荷，坝身混凝土、坝基岩石材料强度弱化等的随机性，以及评价准则的模糊性；分析了高拱坝分别基于强度理论和稳定理论确定性评价方法的不足，提出应该利用模糊数学方法解决具有随机性、模糊性的高拱坝安全评价问题；建立了基于结构可靠度理论的高拱坝失效概率故障树模型并给出了具体算例．

校园网应用越来越多,时网络安全性、计费以及实名制的需求也日益突出,而传统认证方式在校园网中存在不可弥补的缺陷．因此,通过对IEEE的基于802. 1x协议认证方式的分析以及和其他传统认证方式进行比较和实际调研,最后采用基于802. 1x的解决方案实施校园网身份认证系统,