最新版的matlab LBP getmapping.三种方式的LBP 和8 16 24 neighbor

matlab的lbp+phog特征融合，再利用SVM进行训练得到分类器。修改样本路径就可以运行。

人脸识别 用于人脸识别的 LBP 和 Gabor 的特征级融合

Opencv使用cascade方法训练自己的LBP特征分类器的全过程-附件资源

SIFT+LBP算法实现代码,可直接运行

颜色直方图，LBP特征提取（多种）

% HOG特征提取------------ % 第1步：计算水平,竖直方向, 像素梯度矩阵：Ix、Ty % 第2步：计算image对应：angle,magnitude矩阵 % 第3步：遍历, 第1层遍历block, 第2层遍历cell, 第3层遍历pixel % 计算每个pixel直方图，直方图合并 % 第4步：L2-Norm归一化, 0.2截断, 再L2-Norm归一化 % LBP特征提取----------- % 第1步：灰度图转化 % 第2步：第1层-遍历像素点, 第2层-遍历八邻域 % 第3步：8位二进制特征，转化为1个十进制特征

LBP算法个人见解,对初学者有一定帮助吧

LPQ是一种类似LBP的特征提取算法，此算法提取的纹理特征比LBP及LBP的各种变种算法分类能力更强效果更好。

提取样本的LBP纹理特征，使用SVM训练生成检测器，可以对视频中的车辆进行检测。