近年来,合成孔径雷达成像技术因具备全天时和全天候的目标感测能力,在海洋实时监测和管控等领域发挥着重要作用,特别是高分率SAR图像中的舰船目标检测成为当前的研究热点之一。首先分析基于深度学习的SAR图像舰船目标检测流程,并对样本训练数据集的构建、目标特征的提取和目标框选的设计等关键步骤进行归纳总结。然后对检测流程中的各部分对SAR图像舰船目标检测精度和速度的影响进行对比分析。最后根据当前研究现状,深入分析深度学习算法在舰船检测应用中存在的问题,探讨基于深度学习的SAR图像舰船目标检测的进一步研究方向。
2021-08-31 10:20:46
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行业-电子政务-局部霍夫变换与形态学优化的SAR图像电力线检测方法.zip
2021-08-21 09:22:26
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SAR图像的相干斑抑制，内有增强Lee滤波方法，增强Kuan滤波方法，增强GammaMap滤波方法，等效视数的求法，边缘保持指数的求法，用Matlab编程，还望大家多多支持！
2021-08-15 22:40:14
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行业分类-物理装置-基于迁移学习和主动学习的SAR图像变化检测方法.zip
2021-07-24 16:01:43
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