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2.1 基基基本本本原原原理理理 因为R是一种编程语言，一些对编程不太熟悉的人可能会望而却步。这种 障碍其实是完全没有必要，首先，R是一种解释型语言，而不是编译语言，也 就意味着输入的命令能够直接被执行，而不需要像一些语言要首先构成一个 完整的程序形式(如C，Fortan, Pascal, . . . )。 第二，R的语法非常之简单和直观。例如，线性回归的命令lm(y ~ x) 表 示“以x为自变量，y为反应量来拟合一个线性模型”。合法的R函数总是带有 圆括号的形式，即使括号内没有内容(如,ls())。如果直接输入函数名而不输 入圆括号，R则会自动显示该函数的一些具体内容。在本手册中除在部分文字 已作出清楚的说明外，所有的函数后都接有圆括号以区别于对象(object)。 当R运行时，所有变量，数据，函数及结果都以对象(objects)的形式存 在计算机的活动内存中，并冠有相应的名字代号。我们可以通过用一些运算 符(如算术，逻辑，比较等)和一些函数(其本身也是对象)来对这些对象进行操 作。运算操作非常简单，其细节将留在下章讨论(p. 26). 关于R中的函数可用 下面的图例来形象的描述： arguments −→ options −→ function ↑ default arguments =⇒result 上图中的参量(argument)可能是一些对象(如数据，方程，算式. . . )。有 些参量在函数里被预设为缺省值，用户则可按需对其作个别的修改。所以运 行一个R函数可能不需要设定任何参量，原因是所有的参量都可以被默认为缺 3

Number-theoretic Methods in Statistics - Kaitai Fang, Yuan Wang 的中文版，清晰版，方开泰、王元 合著，英文版由Chapman and Hall/CRC 出版。

tableone：用于创建“表1”的R包，描述具有或不具有倾向得分加权的基线特征

稳健的电力系统状态估计器对于监控应用至关重要。 根据我们的经验，我们发现使用投影统计的鲁棒广义最大似然（GM）估计是文献中最好的方法之一。 它对多个交互和一致的不良数据、不良杠杆点、不良零注入以及某些类型的网络攻击具有鲁棒性。 此外，其计算效率高，适合在线应用。 除了 GM 估计器的良好击穿点外，它在高斯或其他厚尾非高斯测量噪声下具有很高的统计效率。 使用 SCADA 测量的 GM 估计器的原始版本是由 Mili 和他的同事在 1996 年提出的 [1]。 通过在 [R2] 中使用 Givens 旋转增强了其数值稳定性。 在 [R3] 中，GM 估计器被扩展为同时估计变压器抽头位置和系统状态。 错误的零注射也得到了解决。 在 [R4] 中，提出了 GM 估计器来处理动态状态估计中的创新和观察异常值以及测量损失。 在这里，我们想与所有研究人员分享 GM 估计器的 Matlab 代码。 我们还

IBM_SPSS_Statistics是目前世界上主流的数据分析软件，

Thistextisdesignedfortwotypesofstatisticscourses.Theearlychapters,combined with a selection of the case studies, are designed for use in the second half of a two-semester (two-quarter) introductory statistics sequence for undergraduates withstatisticsornonstatisticsmajors.Or,thetextcanbeusedforacourseinapplied regressionanalysis for masters or PhD students in other fields.

所需环境 需要PHP版本不低于5.3，只需要安装PHP的Cli立即，无需安装PHP-FPM，nginx，apache 示例 安装 1，下载或git clone https://github.com/walkor/workerman-statistics 2，命令行运行composer install 启动停止 以ubuntu为例 启动php start.php start -d 重启启动php start.php restart 平滑重启/重新加载配置php start.php reload 查看服务状态php start.php status 停止php start.php stop Windows系统上运行 1，Windows平台需要将Workerman目录替换成 2，运行start_for_win.bat 权限验证 管理员用户名密码默认都为空，即不需要登录就可以查看监控数据 如

Probability, Statistics, and Random Processes for Engineers - Solution Manual , First Edition John A. Gubner