压缩包内附pdf的文件解释，包含SparsePCA, LARS, LASSO 和 elastic net算法等等，内容完备。除了算法本身的m文件外，每种算法还配有各自的应用例子，即直接运行包内的example即可。此外，该压缩包还包含去均值、归一化以及cholesky分解。（如果运行时报出“类 RandStream 没有名为 'setDefaultStream' 的常量属性或静态方法”的错误，将example*.m文件中开头和结尾处的RandStream相关代码注释掉就OK了）
2019-12-21 21:14:13
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regression shrinkage and selection via the lasso,robert tibshirani最初关于lasso的论文。
2019-12-21 20:27:30
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Statistical Learning with Sparsity:The Lasso and Generalizations
关于稀疏性统计学习：套索回归概论
2019-12-21 19:44:42
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机器学习和稀疏表示中Lasso问题的经典论文和LARS算法代码。其中有Lasso提出者的一篇不可多得的综述性文章，以及LARS求解方法的论文和matlab代码。觉得不错的，赞一个！
2019-12-21 19:36:49
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里面带有完整的数据、代码和整篇中文论文，查看起来非常方便，论文结构严谨，可以以备不时之需。
2019-12-21 19:33:26
2.09MB
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LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。该方法是一种压缩估计。它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些系数，同时设定一些系数为零。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。
2019-12-21 18:53:14
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