1）能完成对A 通道单极性信号（高电平约4V、低电平接近0V）、频率约1kHz 信号 的采集、存储与连续回放。要求系统输入阻抗不小于10 kΩ，输出阻抗不大于1kΩ。 （2）采集、回放时能测量并显示信号的高电平、低电平和信号的周期。原信号与回放 信号电平之差的绝对值≤50 mV，周期之差的绝对值≤5%。 （3）系统功耗≤50mW，尽量降低系统功耗，系统内不允许使用电池。

为解决信号分量能量不同且时频交叠严重时多分量辐射源信号的检测问题,提出了一种基于乘积高阶模糊函数(PHAF)的检测方法。该方法采用“剥洋葱”的策略,按照能量强弱逐次检测各信号分量。检测时,先检测和剥除能量较强的信号分量,以避免弱信号分量受其它信号分量和交叉项的干扰。将不同时延的高阶模糊函数相乘,以强化信号分量、弱化噪声,有效检测低信噪比信号。分析和实验结果表明:提出的方法能有效检测时频交叠严重的多分量辐射源信号,对强、弱能量信号分量的相对检测误差分别小于2.457×10-4和7.560×10-2; 检测含

为了从整车角度分析悬架运动学外特性，分别利用侧倾中心模型和纵倾中心模型，推导悬架垂直变形量与加速度间力学统一公式；将悬架外特性与整车纵向及侧向加速度联系起来，并用g-g图表示，分析车体俯仰侧倾产生的悬架外特性变化；提出用前束角、外倾角以及主销内倾拖距和后倾拖距来描述悬架对车辆动力学的影响。g-g分析法能够从整车角度综合分析悬架运动学外特性，并能将力学参数不同的悬架统一进行对比分析；利用某A级轿车的悬架K&C试验数据，应用该方法计算出其悬架运动学特性三维场图。

针对水库群供水优化调度问题,介绍了一种改进的协同进化遗传算法。该算法针对求解高维、复杂的水库群优化调度时多约束条件难以处理、计算机时长、易陷入局部最优解等缺陷,建立了相应的罚因子的评价机制,生成了两类进化子种群,运用改进遗传算法同时对不同种群进行操作,并将其应用在滦河下游六水库联合供水优化调度中。实例计算结果表明,用该算法求解水库群供水优化调度问题,结果可靠、合理,计算效率高。

以热加工过程的金属学理论为基础，将金属的宏观热塑变形参数和内部能量状态引入以正六边形为基元的元胞自动机仿真方法，建立定量化、可视化的动态再结晶二维元胞自动机模型。模型中充分考虑了形核率、临界形核位错密度、位错密度增长以及再结晶晶粒长大驱动力和内部能量状态等多方面因素，可模拟加工硬化、动态回复、形核以及再结晶晶粒长大等一系列过程。利用该模型以纯铜为例对不同温度、不同应变速度下的动态再结晶过程进行模拟，再现动态再结晶形核、晶粒长大的微观组织演变过程，定量分析动态再结晶的动力学特征，并在该模型的基础上分析应变速

在非连续OFDM（NC-OFDM）系统中，授权用户会受到感知用户带外泄漏功率的干扰。为了在保护授权用户通信性能的前提下高效利用机会频谱，采用时域加窗的方法，研究了不同窗函数下感知用户对授权用户的干扰问题，分析了窗函数参数、授权用户频谱位置和频谱占用率等系统参数对加窗技术抑制带外干扰性能的影响，并给出了NC-OFDM系统中最优窗的类型。仿真结果表明：针对不同的授权用户频谱位置和频谱占用率参数，时域加窗的方法均可有效降低感知用户对授权用户的干扰。

首次将元胞自动机(Cellular Automata, CA)方法和有限差分法结合起来,建立了连铸坯凝固时内部等轴晶和柱状晶的随机形核和晶粒生长模型。结合某钢厂实际生产情况,对实际工况下连铸坯凝固组织进行模拟,再现了连铸坯内部组织的演变规律,发现晶粒呈现等轴晶〖XC半字线.tif,JZ〗柱状晶〖XC半字线.tif,JZ〗等轴晶的转变,以及不同工艺制度下3个晶层的厚度情况,表面激冷层和中心等轴晶层厚度随拉速增加而减小,随下钢水过热度降低而增大,但柱状晶层厚度却随拉速和钢水过热度的增加而增加。仿真结果对晶粒的

针对多机器鱼系统的一致性问题,设计一种基于一致性理论的多机器鱼编队控制模型。采用一个基于拓 扑结构的多机器鱼编队控制模型描述机器鱼之间的信息交换方式,分析该模型下的有向网络取得渐近一致性的条件,并应用到领航者―跟随者模式下的编队控制中,将任意的队形转化为“一跟一”的局部“领导

基于多体动力分析方法进行FPSO和水下软钢臂系泊系统的运动特性研究。相较于非线性弹簧模拟软钢臂系泊系统或者其他近似模拟方法，多体分析方法可以充分考虑系泊系统具体结构形式及其动力项对FPSO运动性能的影响，更好的预报系统运动响应和系泊力。本文将FPSO和水下钢臂结构模拟成2个具有6自由度的独立结构，两者用系泊链组进行连接。基于三维势流理论应用汇源分布法，首先在频域内进行FPSO的水动力参数分析，进而在时域内对系统进行耦合动力分析。本文重点讨论系泊系统黏性力和二阶波浪力对系统响应的影响，计算结果发现系泊系统黏

针对OFDM系统中存在高峰值平均功率比（PAPR）影响系统性能，而传统的选择性映射（SLM）解决方法具有高复杂度且不能完全避免系统中高峰值信号出现的缺点，在研究映射和限幅算法的基础上，提出了一种S L M-C联合算法，该算法利用选择性映射方法和限幅方法在性能上互补的特性来降低P A P R.Matlab仿真结果表明，该联合算法有效地降低了OFDM系统的峰均比，且具有复杂度低，易实现等优点。