YOLOV4出现之后不久，YOLOv5横空出世。YOLOv5在YOLOv4算法的基础上做了进一步的改进，检测性能得到进一步的提升。虽然YOLOv5算法并没有与YOLOv4算法进行性能比较与分析，但是YOLOv5在COCO数据集上面的测试效果还是挺不错的。大家对YOLOv5算法的创新性半信半疑，有的人对其持肯定态度，有的人对其持否定态度。在我看来，YOLOv5检测算法中还是存在很多可以学习的地方，虽然这些改进思路看来比较简单或者创新点不足，但是它们确定可以提升检测算法的性能。其实工业界往往更喜欢使用这些方法，而不是利用一个超级复杂的算法来获得较高的检测精度。本文将对YOLOv5检测算法中提出的改进思路进行详细的解说，大家可以尝试者将这些改进思路应用到其它的目标检测算法中。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「技术挖掘者」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/WZZ18191171661/article/details/113789486

1 介绍 BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是2018年10月由Google AI研究院提出的一种预训练模型，该模

包含基于YOLO训练成功的pytroch文件，best.pt,last.pt。以及搜索程序和图片裁剪程序。可用于毕设，课设等课程的基础模板。由于部分程序路径标注的是绝对路径，故在运行前应修改部分路径。由于上传文件包大小限制，故删去了部分运行结果，以及deepscores数据集，详细下载地址见讲解文章。

mmdet3d预训练模型

YOLOv7官网下载好的训练模型集合,包含yolov7.pt 、yolov7x.pt、 yolov7-w6.pt、 yolov7-e6.pt 、yolov7-d6.pt

PaddleOCR系列-训练模型并部署android手机,源代码 1.训练paddleocr模型 2.ocr模型部署安卓手机 3.文章：https://blog.csdn.net/qq122716072/article/details/126244000 4.

vgg16利用相似性损失函数预训练模型（cpu）

行人/斑马线/红绿灯等训练模型

opencv 车辆识别 训练模型文件 cars.xml

这是dakknet官方发布的yolov7-tiny版本的weights和预训练模型