本套课程主要讲解怎样添加动画效果，课程围绕两个主题，第一我们需要一个什么样的动画效果；第二动画效果何时执行。本套课程分两部分，第一部分为html页面布局（适合初学者），第二部分是交互效果的实现。 学习本套课程的前提只要掌握html和css即可，并不涉及javaScrip和jQuery等知识点，交互效果的实现也不需要自己编写，css3给我提供动画库里面包含几十种交互效果。 最终我们会通过一个整体的案例，来讲解交互效果的实现，让大家掌握这种简单又炫酷的交互方式，为自己的页面增加色彩！

此提交旨在帮助以下人员 - 1) 学习如何使用 MATLAB 的 GUI 功能（如我自己）和 2) 对于正在学习振动/动力学本科课程的人员 您可以以 SI 单位输入质量、弹簧刚度和阻尼系数的值； 然后在点击绘图按钮之前给出初始条件和绘图属性。 此 GUI 将为您绘制系统响应，并且还会告诉您系统是否欠阻尼/过阻尼/临界阻尼。 注意：在同一目录中下载 plotter_vibration.m 和 plotter_vibration.fig 并运行 M 文件。 输入值以获得结果。 请随意修改 GUI 以添加您自己的功能（如速度图等），甚至在您发现任何错误时更正它。 如果您喜欢我的第一个 GUI，请告诉我！

代码下载即可运行，精准的实现了手部的分割，可根据本代码举一反三，应用于其他方面的分割，是个很好的学习资源

三维图像边缘曲面模型交互式选择抽取算法.doc

交互式多模型算法中模型集选择的分析研究.doc

交互式多模型跟踪算法的模型组合问题研究.doc

针对机动目标跟踪过程中建立的目标模型和目标的实际运动模式出现失配的问题,提出了从一组离散模型集中选出最优模型,并自适应调整模型参数,使模型逼近目标实际运动模式的交互式多模型算法。蒙特卡罗仿真表明,该算法与传统的常速模型与自适应协同转弯模型交互算法(IMM-CV/ACT)相比,在目标发生强机动时,能及时有效的把跟踪误差峰值控制在测量标准差之下,适合于强机动目标跟踪。

交互式计算机图形学（基于OPENGL自顶向下方法），书中程序代码。相当经典的图形学资料。

SynVisio SynVisio是一种交互式多尺度可视化工具，可让您探索McScanX的结果，McScanX是一种流行的协同和共线性检测工具包以及DAGChainer（类似工具）。 SynVisio可从免费使用。 SynVisio需要运行两个文件： 简化的gff文件，用作McScanX查询的输入。 共线性文件，由McScanX作为同一输入查询生成为输出。 从共线性文件中读取有关为McScanX设置的参数和共线性基因的百分比份额的常规信息，并与曲线图一起显示。 用户可以使用动态过滤器面板选择源染色体和目标染色体以及图的类型，还可以重新排列染色体的布局。 出版物引文 如果您在研究出版物中使用我们的工作，请考虑引用我们的工作。 旺卡·班迪（Venkat Bandi）和卡尔·古特温（Carl Gutwin）。 2020年。基因组保护的互动探索。 在“第46届图形界面会议论文集2020

设置软件使用期限代码 MATLAB代码视觉标记 EEGLAB 的可视化标记扩展为原生 eegplot 数据滚动图添加了编辑功能。 具体来说，它允许添加/编辑事件标记、标记通道/组件、标记时间段和显示标记结构的属性。 这是通过提供用于管理通道/组件和时间段的标记的接口和“标记”数据结构来实现的。 此扩展还提供了工具，用于对数据进行人工检测，然后将数据连接回连续形式，同时将拒绝信息存储在“标记”结构中。 文档 这个插件是 BUCANL 的 EEG 管道的一部分。 作为其中的一部分，所有教程和文档都是使用 Face13 数据集编写的。 可以找到有关如何下载和初始化此数据的说明，。 此插件的参考手册可在此存储库的随附页面上找到。 可以找到包含使用 Face13 数据示例的教程，。 安装 该插件可以通过 EEGLAB 与插件管理器一起安装。 此外，它可以通过导航到您的eeglab/plugins文件夹并在终端内运行以下命令来安装： git clone https://github.com/BUCANL/Vised-Marks.git :warning: 设置图形渲染器 :warning: 根据您的操作系统和您使用的默认设置