白皮书一 ESD关联现象与微电子可靠性

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资源包含文件：课程报告word+源码及数据库sql文件 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125047261

企业经营绩效评价不仅应该能够反映当前企业的经营状况,更应该能够体现企业的发展趋势、稳定性、管理的努力程度,文章运用理想点法与灰色关联法以及相对绩效评价相结合建立绩效评价模型,在剔除规模因素等影响的基础上,从时间序列角度体现了绩效评价的动态性和发展性,并借助实证数据进行了验证分析。

针对机床主轴热误差补偿过程中现有建模方法的不足，提出一种新的热误差建模算法。首先应用FCM（模糊C-均值聚类）算法将众多温度测点予以分类，减少测点数量，提高测量精度；其次应用GCA（灰色关联分析）算法对同类测点的热敏感度进行排序，选出该类中的关键测点；最后以优选出的测点为输入变量，以热位移为输出变量，利用ANFIS进行热误差模型设计，并与BP算法建立的模型进行了比较。实验数据表明，该方法降低了机床热误差，具有预测精度高的优点，能较好地实现机床主轴热误差的补偿。

QT选择模型与信号的关联.rar https://txwtech.blog.csdn.net/article/details/127177034?spm=1001.2014.3001.5502

数据表+源码+报告 大三数据挖掘实验

最容易掌握灰色关联分析法的教程，具体的例子帮助理解灰色关联分析法及其计算方法

开发一个基于文件扩展名与应用程序关联的工具。如双击*.pdf 文件，启用谷歌浏览器 加载该文件

灰色关联度分析（Grey Relation Analysis，GRA），是一种多因素统计分析的方法。简单来讲，就是在一个灰色系统中，我们想要了解其中某个我们所关注的某个项目受其他的因素影响的相对强弱，再直白一点，就是说：我们假设以及知道某一个指标可能是与其他的某几个因素**相关**的，那么我们想知道这个指标与其他哪个因素相对来说更有关系，而哪个因素相对关系弱一点，依次类推，把这些因素排个序，得到一个分析结果，我们就可以知道我们关注的这个指标，与因素中的哪些更相关。 （ note ： 灰色系统这个概念的提出是相对于白色系统和黑色系统而言的。这个概念最初是由控制科学与工程（hhh熟悉的一级学科）的教授邓聚龙提出的。按照控制论的惯例，颜色一般代表的是对于一个系统我们已知的信息的多少，白色就代表信息充足，比如一个力学系统，元素之间的关系都是能够确定的，这就是一个白色系统；而黑色系统代表我们对于其中的结构并不清楚的系统，通常叫做黑箱或黑盒的就是这类系统。灰色介于两者之间，表示我们只对该系统有部分了解。）