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存在季节性的 Sen 趋势测试 - Sen T 另一种季节性趋势测试具有良好的功效，可在存在季节性周期时检测单调趋势。 但只应在没有数据丢失的情况下使用。 当没有数据丢失时，此测试比 Kendall Seasonal 更准确（除非考虑了序列依赖性？请参阅 sktt.m 了解季节性 Kendall 测试和斜率。 - 吉尔伯特第 17.4 节，第 230 页 此函数中有一个子函数 'rank' 用于计算数据集中所有值的排名。 Matlab 的tiedrank 估计排名与此统计所需的排名不同。 句法： [T sig] = SenT(datain, alpha) 输入： datain(:,1) = 年份（例如 1999） datain(:,2) = 季节（例如 1 到 12） datain(:,3) = 要分析的值alpha = 用于两个尾部测试（例如 0.05） 输出： T = Sen

使用matlab做数据去趋势处理，DFA，小波分析，M文件，

为计算SDCORS(山东GPS连续运行参考站)基准站的运动趋势和提取高程方向的周期性信号,文中归算了SDCORS基准站2007~2016年9年的数据,发现SDCORS中基准站具有站速度约为3.5 cm/a,向东南方向运动的趋势;利用谱分析探测到SDCORS基准站高程方向存在并不严格的三年、两年、一年、半年、季节以及以月为周期的变化,利用小波分析提取到振幅为5~15 mm的周期性信号,并对各周期信号的产生因素进行了推断。

Ectrendr.ocx是ECC工控组态软件配套的实时趋势曲线控件，也可单独使用。 采用ActiveX封装，配合ECC工控组态软件的脚本技术，趋势控件提供属性和方法被脚本操作。趋势按组分类，最大可分为8组，每组最多8只笔，这样一个实时趋势控件可容纳8X8共64个变量的实时趋势曲线显示。 实时趋势控件总体分为两个区：曲线显示区和数据表格区，提供放大、缩小、开始、停止、最大最小平均值的表格显示选择、组的选择、游标的移动指示功能。所有方法和属性均使用组态时其他标准控件的事件脚本驱动。

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随着全控型功率器件的高频调制技术的快速发展和不断完善，开关型逆变器无论在电路的基本形式或控制的基本方法方面都已趋于成熟。然而，开关型逆变器技术仍然在许多方面以更快的速度不断地发展，从总体来看，可以包含以下方面：     (1)高频化     开关型逆变器在高频化的发展方向上已经取得了很大的成就。高频化技术直接导致了隔离变压器和交流滤波器体积、重量的明显减小；同时，高频化也导致了开关损耗的迅速增加和电磁干扰的增大。高频化的发展也在很大程度上受制于逆变器转换功率的量级。     软开关技术的提出和应用在很大程度上缓解了开关损耗和电磁干扰的影响，特别是PWM软开关技术在实现软开关的同时，兼顾了

重庆市直辖10年以来城市化水平得到了快速提升，从影响重庆市城市化进程中的城市化经济因子、城市化居民生活因子、基础设施因子中的3方面14项指标，运用主成分分析方法，得到目标权重值，对人口城市化率进行回归，建立回归模型，对重庆市城市化率进行预测。结果1996年至2007年之间的数据拟合较好，回归模型预测2008年重庆市城市化率达到50%，2020年为70%，平均每年增长1.6个百分点。结果表明，重庆市的城市化水平进程可谓是时间短、速度快。重庆市应该根据自身未来城市化的发展趋势，采取有效措施，合理确定发展路径，

软件工程实习生RMC-Guwahati 20到30年期间特定站点每日降雨数据的多分形趋势分析 关于该项目 MFDA结果表明，降水的多重分形谱与其他气候变量的谱显着不同。 与降水相反，对于全球辐射，空气，湿度，风速和气温，长期相关性占优势，概率密度函数的广泛性在更大程度上影响了多重分形的降雨 项目贡献者 （ Purkayastha）（ ） Alok Kumar Panjiyar（ ）

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