图像的均方误差的matlab代码 机器学习第一次作业 机器学习平台python和matlab的熟悉 1 问题描述 1 用python或者matlab编写一个KNN分类器 训练集为semeion_train.csv 测试集为semeion_test.csv 计算在测试集上的错误率（k = 1 3 5 7） 2 选做 在训练集上划分一个交叉验证集（可以是训练集数据的20%左右），利用交叉验证选择k值 画一个以k值为x轴，交叉验证集错误率为y的曲线 3 本次实验的简要介绍 实验内容 本次实验使用kNN算法实现手写数字的识别。数据有256个特征值，代表了一个16*16的位图的像素值，0为无像素，1为存在像素。利用python PIL做出其中各个数字的典型图像如下所示： kNN算法简介 kNN算法是一种监督学习算法。假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已经确定。分类是对于新的类别，根据其最相近的k个邻居的类别，通过多数表决的方式进行预测。利用训练集对特征空间进行分类划分，并作为其分类的模型。 2. 解决方法 1 解决思路 计算待分类点与已知类别的点之间的距离 按照距离递增次序排序 选取与待分类

linux镜像文件iso下载 部分链接： Ubuntu22.10： https://mirrors.cnnic.cn/ubuntu-cdimage/releases/kinetic/release/ubuntu-22.10-live-server-s390x.iso Ubuntu Mate 22.10： https://mirrors.cnnic.cn/ubuntu-cdimage/ubuntu-mate/releases/kinetic/release/ubuntu-mate-22.10-desktop-amd64.iso CentOS 9 stream： https://mirrors.cnnic.cn/centos-stream/9-stream/BaseOS/x86_64/iso/CentOS-Stream-9-latest-x86_64-dvd1.iso

串口读取发送数据（如读取光纤陀螺仪，串口通讯，其他串口均可使用） 前面板内容：串口接收区，串口发送区，接受字节数，发送字节数，工作状态，循环次数等

开发工具：vs code 网站栏目及功能： 1、导航栏功能，不少于6个栏目，部分栏目需要设置二级子栏目，每个栏目不少于3个页面； 2、各栏目的内容应该与主题密切相关； 3、综合应用HTML标签及样式，完成基本图文页面的制作； 4、每个页面的链接有效、图片等各类元素可以正常显示； 5、每页均可以返回栏目页或者首页。 界面风格 1、页面布局使用表格或者DIV+CSS，页面布局合理，浏览导航方便、快捷。 2、各个栏目及页面可以使用统一风格。 3、整体效果美观，色彩、图片、文字、样式等符合主题，搭配协调。 要技术应用情况 常用HTML标签 布局（表格或者DIV+CSS） CSS样式 超链接 模板 表单对象 其他动态效果等……

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提出一种改进的均衡器算法。该方法基于最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)准则,使均衡器的输出与训练码的均方误差最小,并且将信道均衡的最小均方误差目标函数转化为二阶锥形式,利用内点法求最优解。与传统基于最小均方误差(least mean squares,LMS)和递归最小二乘(recursive leastsquares,RLS)自适应算法的均衡器相比,由于不需要迭代收敛过程,不存在收敛速度与精度的矛盾,克服了基于LMS和RLS的自适应均衡器参数设置的困难,而且利用更短的训练序列长度即可获得相同的均衡效果,对于改善通信效率具有参考价值。

最小均方差滤波器MATLAB代码 Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error- The adaptive minimum mean square error filter for noise removal for image processing coded in Matlab.

r-kaggle-泰坦尼克号 #Titanic生存预测 该存储库包含我针对Kaggle的《泰坦尼克号生存预测问题》的一些方法。 该存储库包括用于功能选择的脚本，用于数据建模的替代策略，原始测试和训练数据集以及为其生成的可视化图。 所有代码段均以R编写。 泰坦尼克号生存预测问题 在这一普遍的挑战中，目标是根据性别，阶级，机票详细信息，年龄类别等属性来预测什么样的人可能度过泰坦尼克号灾难。 程式码范例 去做 动机 列出的示例代码中的一种方法已提交给Kaggle。 安装 数据集可以在“数据”文件夹中找到。 它包括2个分别用于培训和测试的csv文件。 train.csv（59.76 kb） test.csv（27.96 kb） 使用以下R包。 seqinr：生物序列检索和分析 e1071：统计部概率论小组的其他职能（以前为E1071），维也纳工业大学 派对：递归派对的实验室 Ame

三维弹球游戏算是个很经典的巨作了，xp年代过来的人应该都会玩。这个提取版支持win10或更新版本。

Win xp纸牌游戏提取版，Win10-11均可使用