直方图均衡化，频域高通滤波结合直方图均衡化，图像增强

Linux下基于策略路由实现带宽合并和负载均衡

二值化 VS2017编译通过，可直接运行 包括扫描二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计

本项目实现的是一个高并发的内存池，它的原型是Google的一个开源项目tcmalloc，tcmalloc全称Thread-Caching Malloc，即线程缓存的malloc，实现了高效的多线程内存管理，用于替换系统的内存分配相关函数malloc和free。该项目就是把tcmalloc中最核心的框架简化后拿出来，模拟实现出一个mini版的高并发内存池，目的就是学习tcmalloc的精华。该项目主要涉及C/C++、数据结构（链表、哈希桶）、操作系统内存管理、单例模式、多线程、互斥锁等方面的技术。 项目详解：https://blog.csdn.net/chenlong_cxy/article/details/122819562?spm=1001.2014.3001.5502

c++代码，使用方便

该 m 程序可用于对图像执行局部直方图均衡化。 如果需要，请参考内置函数 roipoly 和 histeq。

自适应均衡属于自适应信号处理的应用范畴，各种各样的自适应均衡算法如迫零（ZF）算法、均方（LMS）算法、递归二乘（RLS）算法、变换域均衡算法、Bussgang 算法、高阶或循环统计量算法、基于非线性滤波器或神经网络的均衡算法等应运而生。均衡器通常工作在接收机的基带或中频信号部分，基带信号的复包络含有信道带宽信号的全部信息，所以，均衡器通常在基带信号完成估计信道冲激响应和解调输出信号中实现自适应算法等，本文选择了两种典型的自适应算法：以LMS自适应均衡器和RLS自适应均衡器为基础，用MATLAB 仿真软件对LMS和RLS两种算法进行仿真，比较并分析了两种算法的性能。 　　1 自适应均衡器

a10 负载均衡器 运维 操作手册 常用的功能一网打尽。

A10为网络负载均衡设备，功能与负载均衡的老大F5相似

电动汽车中动力电池的单体之间会逐渐出现不一致性，从而大大降低电池包的性能和使用寿命。针对此问题提出了一种新颖的基于容量和电压的混合最优控制均衡方案，该方案优先进行容量均衡，同时结合电压均衡对电池组进行混合最优控制，此策略充分利用了两种均衡策略的优点。此外，通过实际工况实验，特别是在针对磷酸铁锂动力电池的均衡应用中，充分证明了该方案相比于传统均衡策略——电压均衡，效率更高、均衡效果更好，能够很好地改善电池单体之间的不一致性，提高电池组的充放电容量。