Jordan Micah Bennett， 软件工程师/创建者。
注意：上面的动画表示拖放版本，与本页上讨论的实例分开。 拖放版本版本与非拖放版本具有相同的功能，但拖放功能除外。 拖放版本可。
SMART-XRAY（+ CT）-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR
目的是开发一种快速方法来检测nCov 2019（冠状病毒2019/2020，也称为疾病：源于病毒的“ Covid-19”： ）菌株，并因此使用了人工神经网络开发符合最初目标的系统。
该项目于2020年1月29日在这里开始： 。 此X射线扫描版本（也是全球第一个已知的尝试/图像分析发布/基于人工智能的nCov / Covid19诊断代码）于年开始
由于这是旨在共同构建此类程序的首次尝试，因此请指向具有类似目标的开源软件包。 请发送电子邮件至 。
这也可以合理地允许经验不足的医务人员进行初
2022-03-08 08:48:33
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肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5
2022-03-07 20:21:09
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本文实例为大家分享了利用射线Raycaster进行碰撞检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下
学习碰撞检测之前，我们先了解一下Raycaster类
Raycaster 应该翻译为“光线投射”，顾名思义，就是投射出去的一束光线。
Raycaster的构造函数如下
Raycaster( origin, direction, near, far ) {
origin — 射线的起点向量。
direction — 射线的方向向量，应该归一化。
near — 所有返回的结果应该比 near 远。Near不能为负，默认值为0。
far — 所有返回的结果应该比 far 近。Far 不能小于 near
2022-03-06 11:08:53
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主要为大家详细介绍了three.js利用射线Raycaster进行碰撞检测，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-03-06 10:55:29
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GIS设备出现缺陷会导致变电站发生事故，给电网带来巨大经济损失。针对目前变电站大规模的人工巡检存在着效率低下、易漏检等问题。文中对X射线无损检测得到的GIS设备图片进行研究。对获得的GIS图片进行恰当预处理，提出一种改进的FCM算法进行分割，在传统的FCM分割算法基础上，引入非隶属度、不确定度且结合图像的领域信息进行分割GIS设备图像，采用SVM分类器进行缺陷检测。实验表明，此方法缺陷检测率能达到90%以上。
2022-02-23 16:07:17
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