目标检测数据集划分，txt格式的划分（训练集、验证集、测试集），只要填写绝对路径就可以把数据集的图片和标签划分好，但是注意，标签是txt格式的。
2022-10-27 09:07:21
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1裁剪(需改变bbox)2. 平移(需改变bbox)3. 改变亮度4. 加噪声5. 旋转角度(需要改变bbox)6. 镜像(需要改变bbox)7. cutout
需要增强多少以及运用什么增强可以自己设置。重点看387行到422行，自己修改需要的东西。513行以下设置自己的路径。
2022-10-27 09:07:20
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该数据集适用于目标检测算法，如fasterrcnn、ssd、centernet、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7
2022-10-14 17:05:32
72.3MB
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PCB电路板元件目标检测数据集（YOLO标签，1400张，9类目标）
2022-10-12 22:06:21
163.72MB
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包含一类目标：飞机。彩图，图片数量为1000张，尺寸为1024x1024，可用于目标检测算法的研究。标签保存到xml文件。
2022-09-06 10:33:28
304.23MB
LEVIR数据集由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素的高分辨率Google Earth图像和超过22k的图像组成。LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。所有图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。每个图像的平均目标数量为0.5。
2022-08-31 12:05:14
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