DDS架构基本原理 　　随着数字技术在仪器仪表和通信系统中的广泛使用，可从参考频率源产生多个频率的数字控制方法诞生了，即直接数字频率合成(DDS)。其基本架构如图1所示。该简化模型采用一个稳定时钟来驱动存储正弦波(或其它任意波形)一个或多个整数周期的可编程只读存储器(PROM)。随着地址计数器逐步执行每个存储器位置，每个位置相应的信号数字幅度会驱动DAC，进而产生模拟输出信号。终模拟输出信号的频谱纯度主要取决于DAC。相位噪声主要来自参考时钟。 　　DDS是一种采样数据系统，因此必须考虑所有与采样相关的问题，包括量化噪声、混叠、滤波等。例如，DAC输出频率的高阶谐波会折回奈奎斯特带宽，因而

这是一个程序，用于可视化谐波幅度及其相位对波形，IHD和THD的影响。 您可以在程序中添加谐波元素的数量，并查看其对结果波的影响。

计算调制指数，相位幅度耦合的度量（Tort 等人，J Neurophysiol 2010）。

用自相关法和幅度差函数法基音检测MATLAB程序

讲解QAM理论并提供示例VI作为实际例子，来介绍射频和通信领域中的特定概念。这篇指南包含了对射频、无线和高频信号及系统的介绍。

文中基于海杂波的经验模型，利用模拟仿真的方法生成时空相关相干海杂波序列。通过介绍瑞利分布、韦布尔分布、对数正态分布及K分布模型，分析海杂波的幅度分布特性，并说明各模型的适用条件。通过论述海杂波的时间相关性和空间相关性模型，提出时空相关海杂波的模拟方法。在以上经验模型的基础上，利用MATLAB 语言对海杂波序列进行仿真设计。对仿真结果生成的相关瑞利分布、相关对数-正态分布、相关韦布尔分布及相关K分布海杂波序列进行验证。

本文主要是介绍了模拟电路中输出电压的最大幅度与非线性失真

产生右图所示图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为 128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：

这个函数等价于cwt函数，有一个maordiference，这个函数返回每个轴的实际值，如果你想使用一个频率相关的实际时间，解决CWT函数自动缩放的问题很有用. 我在 Mathworks 上找到的所有教程都使用“helperCWTTimeFreqPlot”函数绘制了标度图，但对于较新版本的 Matlab，此函数被替换为没有输出参数的 CWT，没有输出参数的 CWT 根据采样频率自动调整频率和时间，这有时代表一个问题。 此外，如果 plotnum 等于 1，则该函数会绘制 magnitud 标度图。 输出和输入参数在函数内部指定。

声强能量代表通过给定表面的流量。 该参数的主要优点在于它与声环境无关。 当需要表征由振动源产生的声场时，通常使用声压级，这是电源、空间位置和物理环境条件的相关参数，另一方面，参数响度仅取决于它通过给定表面的声源的声功率，从而能够进行原位声源分析的测量。 声强的主要应用是： ● 声源功率的测定 ● 识别噪声源和声场显示 ● 消音指数测量 ● 声压级发射测量 ● 吸声测量。 目前的工作旨在开发一种测量系统，考虑到这种仪器在大学中的稀缺性，该系统允许进行声强学术活动。 这里展示的是使用大学现有设备的原型仪器：两个 1 级声级计、模数转换器卡和一台计算机。 所使用的技术包括两个面对面配置的麦克风，通过原型探头机械安装。 强度的计算来自两个信号之间交叉频谱的虚部。 使用 MATLAB 软件（允许从数模转换器卡采集数据的编程语言）开发此测量。 为了正确评估声音强度，考虑到整个测量链，两个通道必须