基于数字图像处理的番茄成熟度检测，郭凝，文瑶，本文采集番茄果实图像，应用数字图像处理技术提取番茄外观尺寸、形状和颜色参数对番茄果实成熟度进行检测。对番茄外观尺寸以一元

DMM是CMMI研究院于2013年正式推出，本文即是该版本。个人感觉优于DMBok的架构，DMBok是将数据治理相关领域堆砌在一起，DMM提供了一个指南。当然，如何在中国真正发挥作用，需要各位见仁见智，深入研究行业、公司和研发的特点，实现落地。 毕竟，CMMI真正指导过我们提升软件质量。

时间成熟了 项目描述 我想以此项目为契机，研究新兴的“智能农业”领域，以及计算机视觉和机器学习如何改善农业实践。 智能农业旨在将现代信息和通信技术引入经典的农场管理系统，以提高产品数量和质量，同时降低成本和环境影响。 机器学习技术已经在生长和收获周期的几乎所有阶段中得到了令人印象深刻的应用。 深度学习算法通过识别很有可能对植物产生有益性状的基因来帮助农民进行物种育种。 在大型植物图像数据集上训练的模型可以对许多物种进行高特异性分类。 农民还可以将机器学习技术应用于田间管理，特别是可以更好地监督土壤特性和灌溉系统。 然而，作物管理是智能农业创新的主要场所，农民可以利用技术来预测作物产量，评估作物质量以及在疾病和杂草造成严重危害之前进行检测。 创新的农民看到了物联网的愿景，并意识到他们可以利用新的数据收集和处理功能从根本上改善农场管理策略。 到目前为止，大多数关注点都集中在农场的生长和收获

软件成熟度模型课件。第一节介绍了软件成熟度概念。第二节介绍了GJB5000A中对成熟度的体现和针对性的内容。应用于软件开发公司军品软件开发小组新人培训。

针对软件开发过程中许可证冲突的问题，对QualiPSo(quality platform for open source software)项目中提出的开源许可证检测管理过程进行研究分析，以此为支撑，改进现有的许可证检查控制工具OSLC(open source license checker),并与项目成熟度分析和软件开发质量评估检测软件Spago4Q(spagoBI for quality)集成，开发出自动检测开源许可证冲突的原型系统；阐述了将OSLC发布成Web service的类图设计，以及Spago4Q提取器的设计与实现，力求从法律角度提高开源软件的质量，并给基于开源组件的商业软件开发者一定的建议。

企业数字化转型成熟度模型IOMM

DCMM-数据管理能力成熟度评估模型

万有引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)相比于传统的优化算法具有收敛速度快、开拓性能强等特点,但GSA易陷入早熟收敛和局部最优,搜索能力较弱.为此,提出一种基于改进的Tent混沌万有引力搜索算法(gravitational search algorithm based on improved tent chaos,ITC-GSA).首先,改进Tent混沌映射来初始化种群,利用Tent混沌序列随机性、遍历性和规律性的特性使得初始种群随机性和遍历性在可行域内,具有加强算法的全局搜索能力;其次,引入引力常数G的动态调整策略提高算法的收敛速度和收敛精度;再次,设计成熟度指标判断种群成熟度,并使用Tent混沌搜索有效抑制算法早熟收敛,帮助种群跳出局部最优;最后,对10个基准函数进行仿真实验,结果表明所提算法能够有效克服GSA易陷入早熟收敛和局部最优的缺点,提高算法的收敛速度和寻优精度.

Gartner ：企业信息管理成熟度模型；仅做参考！！！ 为了帮助IT管理者评估各自企业的信息管理状态，或规划信息管理发展路线，Gatner创建了一个六级成熟度模型。对六个级别的定义描述能够帮助IT管理者识别、确认各自企业信息管理的水平。成熟度模型也介绍了处在每一级别的企业单位所应实施的工作，从而推进企业信息管理水平提升到下一级别。

数据安全能力成熟度模型