数字0到9和英文大小写字母手写识别训练集，每份都是55张，共计55*（10+26+26）=3410张png图片，使用举例：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/83241708

基于BP神经网络的手写数字识别系统，基于Matlab开发，实现手写输入板功能，特征提取，模型训练，手写识别等功能。详细使用方法在readme说明文档中。

完全手写的CNN代码，没有用任何框架和三方库，基于matlab的完美代码，运行效率很高，作为初学者转的必备，课运行！！！！！！！！！！ 一切框架来自手写！！！！

基于Opencv3.0 手写数字识别Demo

利用SVM, ANN等算法实现手写的识别

测试手写识别，识别率还是蛮高的。 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test set images (1648877 bytes) t10k-labels-idx1-ubyte.gz: test set labels (4542 bytes)

使用微软的库，IACore.dll， IALoader.dll， IAWinFX.dll， Microsoft.Ink.dll， Microsoft.Ink.Analysis.dll，在Qt实现手写输入识别文字，识别率很高

手写识别的简单cnn版本和复杂cnn版本的实现，代码简单，附带数据集包

找了好久找到的，比较全，这个资源是本人筛选过后的，数量少了很多，但是手写风格适合国人，比较正常（外国人写的很奇怪），花了好多天挨个筛选的。并且本人进行过预处理，28*28的图片，仿MNIST，适合练手及毕设等。分高是因为花的时间特别长（我也是毕设弄得这个），原始样本集比这个分低一点，我也进行了上传欢迎下载。有问题欢迎更正。

一个适用笔画输入的字体识别程序 应用于windows平板等移动设备的输入时 手写输入的地方 识别率高 界面简洁 源码可二次开发