时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题 用Python编写的带有时间窗（CVRPTW）求解器的车辆行进路线问题。 实现是基于。 概述 该程序解决了带时间窗（CVRPTW）的车辆通行路线问题。 例如，假设以下网络和仓库（节点0）处的三辆车能够在尽可能短的时间内满足所有节点上的所有需求， 该程序提供以下解决方案： 先决条件 需要Python 3.8或更高版本。 用法 首先，安装依赖项： # Install Graphviz on macOS (On other platforms, use their own package managers) $ brew install graphviz # Create a Python virtual environment $ python -m venv .venv # Activate the virtualenv $ sourc

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针对双小车岸桥下的AGV 调度问题进行了研究，考虑了双小车岸桥上的中转平台及其容量限制，以岸桥前小车作业延迟时间和岸桥后小车与AGV间的等待时间之和最小为目标函数，建立了带有时间窗约束的AGV调度混合整数规划模型，设计了启发式算法求解后小车时间窗，并采用遗传算法对模型进行求解，获得了基于岸桥后小车作业时间窗的AGV调度优化方案。算例结果表明：双小车岸桥的应用能够有效地降低设备间的等待时间，从而缩短港口整体装卸时间。

研究了多时间窗车辆路径问题，建立了多时间窗车辆路径问题的数学模型，并基于蚁群算法设计了一种混合蚁群算法对问题进行了求解。该算法首先利用基本蚁群算法求解，然后采用2-opt算法和元胞自动算法对结果进行优化，同时加入变异算子。实验结果表明该算法可以有效地求解多时间窗车辆路径问题。

时间窗约束下桶装水配送VRPSDP改进研究，米晓薇，陆阳杰，桶装水配送过程兼顾送货与取货作业，时效性强。本文综合考虑时间窗与同时送货、取货约束，针对传统VRP模型进行变形与补充，构造了

遗传算法解决带时间窗约束的路径规划问题

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在分析带有时间窗车辆调度问题的基础上，建立了车辆调度问题的数学模型，并构造了不同时间窗的惩罚函数。设计了针对车辆调度问题基于自然数编码的遗传算法，并改进了传统的交叉运算，避免优秀基因在交叉操作中被破坏，提高了遗传算法的寻优能力。最后，结合算例进行了仿真计算，分析了载重体积约束和时间窗约束对车辆调度的影响，验证了算法的有效性。