边缘智能产业生态架构已形成，主要有两类参与者，第一类设计到边缘智能技术、产品、解决方案等核心业务的研究、生产、经营、应用闭环的流程。
第二大类主要是为边缘智能这一闭环流程提供研发标准制定、产业组织等服务，对应的是一些科研机构开展边缘智能各个课题研发，标准化组织推出边缘智能端到端标准和参考架构。
2022-01-08 16:43:02
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数据集下载网址： 。
本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试。由于该比赛早已结束，笔者当时也没有参加这个比赛，因此没有测评成绩，我们也只能拿到训练集和验证集。但是，这并不耽误我们在这方面做实验。
比赛介绍
该比赛的网址为： ，该比赛主要是从给定的句子中提取三元组，给定schema约束集合及句子sent，其中schema定义了关系P以及其对应的主体S和客体O的类别，例如（S_TYPE:人物，P:妻子，O_TYPE:人物）、（S_TYPE:公司，P:创始人，O_TYPE:人物）等。比如下面的例子：
{
"text": "九玄珠是在纵横中文网连载的一部小说，作者是龙马",
"spo_list": [
["九玄珠", "连载网站", "纵横中文网"],
["九玄珠", "作者", "龙马"]
]
}
该比赛一共提供了20多万标
2022-01-02 10:55:57
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为了降低火电厂燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗，提出了样本增量量子神经网络和改进型量子蜂群算法。样本增量量子神经网络可以动态建立燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗的综合模型，并且可实现模型滚动优化。基于建立的综合模型，通过应用改进型量子蜂群算法优化一二次风量、燃煤量和各二次风门开度来实现锅炉燃烧优化。基于上述两种方法，开发了一套燃煤锅炉智能燃烧优化软件，并应用于某热电厂330 MW锅炉上，测试结果表明，氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗均有不同程度的降低，说明建模方法和优化算法是有效的。
2021-12-14 09:38:22
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