网址网 介绍 这是URLNet的实现-通过深度学习学习URL表示以进行恶意URL检测 URLNet是基于卷积神经网络（CNN）的模型，用于检测恶意URL。 该模型在字符和单词级别都利用了URL文本字符串的功能。 资源 URLNet需要Python 3.6和以下软件包： 张量流1.8 tflearn 0.3 numpy的1.14 模型设计 样例命令 在所有用于训练或测试的数据集中，每一行都包括标签和模板后面的URL文本字符串： 例子： +1 http://www.exampledomain.com/urlpath/... -1 http://www.exampledomain.com/urlpath/... URL标签为+1（恶意）或-1（良性）。 可以通过运行以下命令来训练模型： python train.

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