清洗后的数据：招聘就业88759行，包含招聘职位、招聘公司、公司性质 、公司规模 、招聘省会 、招聘地区 、最低工资 、最高工资 、工资单位 、学历要求 、工作经验 、福利补贴 、招聘人数 、招聘信息发布时间等十一个字段 原始数据集：为文本文件在Word之中一共5738页，687万字，清洗后的数据为Excel格式 爬虫项目源码： 1.开发语言及环境：基于python3.8环境下运用pycharm编辑器 2.运用技术：Requests-BeautigulSoup模式 3.整体思路：分析爬取对象，获取招聘职位，招聘公司，公司性质，公司规模，招聘地区，薪水，学历，工作经验，福利补贴，招聘人数，招聘信息发布等要素。 分析结果PPT：分析过程采用Tableau软件，就业数据总结如下 1、本科生的需求量最大，规模越大的公司对于学历要求也越高，而小规模企业需求量最大的反而是大专生。 2、目前的各种岗位招聘员工时，更倾向于选择有工作经验且年龄较为年轻的员工，这样可以保证公司的工作效率。 3、沿海城市的薪资待遇和提供就业岗位的数量都位居前列。国内平均薪资前三依次是北京、上海、广州，这三所城

第二章：数据清洗及特征处理 task01.ipynb

介绍数据清洗问题产生的背景和国内外研究现状。 给出数据清洗的定义和对象， 说明数据清洗的基本原理、模型， 分析相关算法与工具， 给出数据清洗评估方法； 并对今后数据清洗的研究和应用进行展望。

据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后 对数据质量研究涉及的两个主要方面，即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析，并对有代 表性的数据质量提高工具进行了介绍。最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架，并对数据质量研究方向进行 了展望。

据简乐尚博最新调研，2021年中国高压清洗机市场销售收入达到了 万元，预计2028年可以达到 万元，2022-2028期间年复合增长率(CAGR)为 %。中国市场核心厂商包括Karcher、Nilfisk、Stihl、Briggs&Stratton和BOSCH等，按收入计，2021年中国市场前三大厂商占有大约 %的市场份额。 从产品产品类型方面来看，电动压力垫圈占有重要地位，预计2028年份额将达到 %。同时就应用来看，家庭DIY(住宅)在2021年份额大约是 %，未来几年CAGR大约为 %。 本报告研究中国市场高压清洗机的生产、消费及进出口情况，重点关注在中国市场扮演重要角色的全球及本土高压清洗机生产商，呈现这些厂商在中国市场的高压清洗机销量、收入、价格、毛利率、市场份额等关键指标。此外，针对高压清洗机产品本身的细分增长情况，如不同高压清洗机产品类型、价格、销量、收入，不同应用高压清洗机的市场销量等，本文也做了深入分析。历史数据为2017至2021年，预测数据为2022至2028年。 著作权归作者所有，详情内容请联系发布者。

根据简乐尚博的统计及预测，2021年全球电动压力清洗机市场销售额达到了 亿美元，预计2028年将达到 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 %（2022-2028）。地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为 百万美元，约占全球的 %，预计2028年将达到 百万美元，届时全球占比将达到 %。 北美电动压力清洗机主要厂商有Karcher、Briggs&Stratton、TTI、Annovi Reverberi (AR)、Clearforce等。前五大厂商共占有超过50%的市场份额。电动马达是市场占有率最高的类型，占有率超过80%。对于应用来说，住宅是最大应用渠道。 本报告研究全球与中国市场电动压力清洗机的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2017至2021年，预测数据为2022至2028年。 著作权归作者所有，详情内容请联系发布者。

2022-2028全球与中国牙科清洗消毒器市场现状及未来发展趋势

本文介绍了基于TMS320LF2407A DSP的控制系统的总体设计方案，给出了 DSP的外围电路设计，包括控制系统的电平转换电路、DSP系统仿真接口电路、DSP 扩展存储器电路、DSP串行通信接口电路等，重点介绍了湖面清扫智能机器人电机 控制的实现，并且分析总结了DSP系统设计中应该注意的问题。 软件设计方面，按照模块化的设计方法在TI公司提供的CCS（Code Composer Studio）编译环境下，用汇编语言和C语言混合编写电机控制的软件程序，对控制 系统PWM信号的产生、速度的控制等进行分析，并详细给出了机器人实现垃圾收 集任务的所需步骤、过程以及方法。

caj格式,需要下载相关阅读器 大数据的数据清洗方法研究_谭晖 电网运行数据清洗规则研究_周毅博 基于N_Gram算法的数据清洗技术_马平全 基于动态可配置规则的数据清洗方法_朱会娟 数据清洗下的改进半监督聚类入侵检测算法研究_周志平 基于关联数据的一致性和时效性清洗方法_杜岳峰 一种基于函数依赖的数据清洗方法_梁睿 医疗大数据网格化清洗策略_陈黎静

1.2功能需求 明确任务：明确目的、确定思路 数据收集：网络爬虫、公开数据集、客户数据 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析：数据统计、探索性数据分析(EDA)、数据建模 结果展示：数据可视化、报表生成、结果保存 数据收集：获取歌单索引页、获取歌单详情页 数据处理：数据清洗、数据规整 数据分析统计：歌曲出现次数TOP10，歌单贡献UP主TOP10，歌曲播放量TOP10，歌单收藏量TOP10，歌单评论数TOP10 歌单收藏数量分布情况，单播放数量分布情况，歌单标签图，歌单介绍词云图 结果展示：可视化图表 二、项目分析与设计 2.1本项目需解决的关键技术问题 1.运用大数据分析技术对网站数据进行挖掘。 2.将挖掘到的数据输出到excel表格，并统一到一起进行整理。 3.对大量的数据基于Python进行技术分析，完成数据分析。 4.通过代码实现数据可视化，得出所需要的结论的图表形式。 2.2项目流程 1.基于Python语言，对网站数据进行爬取挖掘。 2.将数据整理到表格中。 3.对数据进行分析，并对数据进行统计处理，得到所需要的数据。 4.对数据进行计算处理，得到所需要的排名，占比等。 5.进行数据可视化，将得出的结论通过更直观的图表形式呈现。