灵敏度分析库（SALib） 常用的敏感性分析方法的Python实现。 在系统建模中有用，可用于计算模型输入或外部因素对目标输出的影响。 文档： 要求： ， ， ， ，Python 3（从SALib v1.2开始，SALib不正式支持Python 2） 安装： pip install SALib或python setup.py install或conda install SALib 生成状态： 测试范围： SALib纸： Herman, J., Usher, W., (2017), SALib: An open-source Python library for Sensitivity Analysis, Journal of Open Source Software, 2(9), 97, doi:10.21105/joss.00097 方法包括： Sobol

讲解非常详细，对于手机射频中几个指标的测试和讲解很到位，遇到的问题也有分析，中英文夹杂，看着象一个国外的被翻译过来的

提出了一种基于灵敏度的结构损伤识别方法，该方法仅利用结构损伤前后的前三阶模态参数来确定结构的 损伤定位因子和损伤程度评估因子，实现对结构损伤的识别。本文用三维五层框架结构有限元模型数值模拟了四种 典型的损伤工况，损伤识别结果表明，应用本文所提的损伤定位因子可准确的对损伤构件实现损伤定位，相应得出 的损伤程度评估结果也与模拟的损伤工况较吻合。该方法不需要归一化的振型，仅利用结构基准模型和损伤实测的 低阶模态即可，简便易行，具有一定的应用价值。

该应用程序允许您对 SimBiology 模型执行全局敏感性分析 (GSA)，以探索模型参数、物种或隔室的变化对模型响应的影响。 使用该应用程序，您可以计算 Sobol 指数并执行模型响应的多参数全局灵敏度分析。 要安装 Global Sensitivity Analysis App，只需双击 mltbx 文件。 您可以通过单击 MATLAB 工具条中的附加组件按钮来管理已安装的附加组件。 要启动应用程序，请在 MATLAB 命令行中输入以下内容：“startGlobalSensitivityAnalysisApp(model)”，其中模型是 SimBiology 模型。 有关如何应用剂量和变体的更多信息，请输入：“help startGlobalSensitivityAnalysisApp”。

动态系统（Simulink 模型）的全局灵敏度分析 (GSA) 使用基于方差的方法（brute-force、Sobol、Jansen、Saltelli）以及蒙特卡罗方法生成的参数与以下采样方法的组合：均匀分布、拉丁超立方体。 生成了几个图形： (1) 绘制所有参数集的时间响应（蒙特卡罗模拟），突出标称或实验响应； (2) 参数和输出的散点图； (3) 分数敏感指数图； (4) 归一化总敏感指数图； (5) 饼图和柱状图，每个参数在某些时刻的敏感度指数。 这是一个开发中的工具箱（包括英文翻译）。 请发送评论和建议。

接收机灵敏度和整机噪声系数

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有关matlab实现灵敏度分析的大致步骤

matlab 分析代码讲解REDIM 对梯度估计的敏感性分析 本项目中提供的 MatLAB 代码用于处理React扩散流形 (REDIM) 对梯度估计的敏感性分析。 这里研究了一个简单的测试示例： 代码的结构如下： detail_solution --> 本文件夹包含源码计算详细解 1D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 1D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 2D_REDIM --> 该文件夹包含源代码，用于生成 2D REDIM 还原化学和梯度估计的灵敏度 更多解释可以在相应的子文件夹中找到

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