提出了基于种子生长法的图像分割，在传统SRG算法的基础上，又进行改进。改进算法利用颜色空间的像素与其邻域的颜色差异及相对欧式距离自动选择种子；应用SRG技术由已知的种子生长出初始分割区域；根据融合了颜色空间和邻接关系的区域距离对初始区域进行分级合并。实验结果表明该算法适合用于图像分割。

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C,C++区域生长算法代码,还好！欢迎大家下载！

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使用此代码模拟基本的 3D 微观结构演变。 这是一个相当古老的代码。 此版本使用环绕边界条件，与新代码相比，计算速度稍慢。 但是，我正在对较新的版本进行一些更改。 所以，当心新版本.. :)

区域生长 区域生长的一种最简单的方法是从某个象素开始，然后检查它的近邻，判断它们是否具有相似性，这个相似性可以是灰度级、彩色、组织、梯度或其他特性。

区域生长算法实现简单历程

为了生成仿生长鳍波动推进器的多种运动模式,提出了一种基于中枢模式发生器(CPG)模型的运动控制方法.利用改进的Matsuoka振荡器,建立了一个含有10个神经振荡器的CPG模型,通过调节CPG模型的输入参数协调控制推进器各鳍条的摆动,得到多种运动模式,基于CPG模型建立了长鳍波动推进器的运动控制器.通过在FPGA中实现CPG控制器,实现长鳍波动推进器的实时在线控制.通过推进器的游动实验,验证了控制器的有效性.