简便的KNN分类算法,可以处理有监督数据的分类问题,运用的是邻域粗糙集的基本概念,有兴趣的可以在本程序上再加以改进,比如加权,多粒度等等的方法。
2021-12-25 23:56:16 753B 邻域粗糙集
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粗糙粗糙集条件信息熵权重确定方法
2021-12-21 21:21:00 164KB 粗糙集
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为考察岩石粗糙裂隙内不均匀分布的裂隙空间对溶质运移过程的影响,采用基于LCL方法的数值模型对不同裂隙宽度下的流场和溶质运移过程进行模拟。结果表明:随着裂隙宽度减小,流场逐渐从均匀的平行板流过渡到强烈不均匀的沟槽流,流线逐渐集中于部分优先沟槽通道;溶质运移锋面的推进也从基本呈直线状平行推进,逐渐开始不规则化,出现指流现象;随着宽度继续减小,沟槽通道进一步发展,形成贯穿整个流场的溶质运移优先通道;优先运移通道的溶质运移速度远大于其他部位,出现某些部位溶质运移受困而滞留的现象。因此,在裂隙宽度较小时,粗糙裂隙内
2021-12-20 17:35:45 444KB 自然科学 论文
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利用python解释器运行main.py程序即可!!!注意请不要移动和改动平台文件夹“data_dimension_reduction”中的文件,运行程序必须在“data_dimension_reduction” 目录下运行。若有疑问请联系我!!!
2021-12-16 09:07:07 14KB 粗糙集简约算法 python tkinter
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针对彩色图像多阈值分割中阈值个数自动确定困难和优化时间长的问题,首先提出一种新的HSV空间中彩色图像投影预处理方法,然后计算待分割图像的颜色粗糙度,并根据颜色粗糙度确定图像分割的阈值数量,为提高分割效率,利用遗传算法搜索最优分割阈值组合,为提高分割精度,在遗传算法适应度函数设计时既考虑了类内的颜色离散度,又考虑了像素的空间关系。实验结果表明该方法具有较为理想的分割效果,对光线变化具有较好的鲁棒性。
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一个很不错的粗糙集数据挖掘软件。包含了数据补齐、离散化、属性约减、规则挖掘等
2021-12-08 15:27:59 1.79MB 粗糙集 数据挖掘 工具
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threejs-octree 一个粗略的八叉树实现,可在复杂的THREE.js场景中支持视锥剔除和射线投射。 注意:代码通常是未完成和未完成的。 去做 如果彼此之间正好有一堆物体,则需要最大深度 考虑使用SAH添加优化并进一步限制边界框 提供用于迭代刷新所有挂起的插入的选项,因为这在转换操作上可能会很昂贵 当树很大时,射线广播可能会变慢。 这似乎是由于许多对象没有被向下推入跨越八分圆边界的叶子。 添加,更新和删除操作都会同时延迟,而对象也将被下推到树中-我们不需要两者(或两者都需要?将它们删除吗?) 优化对象去除。 使用类似SAH算法的方法来决定何时拆分。 将边界缩小到最佳约束子对象的大小?
2021-12-07 16:38:32 224KB threejs performance graphics octree
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考虑粗糙度的混合润滑.rar
2021-12-01 22:01:59 4KB 弹流润滑
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本资源为一种粗糙集程序源代码,属于决策粗糙集的一种扩展形式,称之为单参数决策粗糙集。编程语言为matlab。代码免费开放,请在使用时注明并引用相应的文章信息。 为解决决策粗糙集参数不便于确定问题,提出了一种单参数决策粗糙集。文章信息:M. Suo, L. Tao, B. Zhu, X. Miao, Z. Liang, Y. Ding, X. Zhang, T. Zhang, Single-parameter decision-theoretic rough set, Information Sciences (2020), doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.05.124 欢迎交流(QQ/WeChat: 379786867)。请在使用此代码时做好引用。本代码严禁应用于任何商业用途,版权必究! 本程序是单参数决策粗糙集的matlab源代码,内附两个演示数据集,供运行参考。
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针对流计算模式中的动态对象增量与减量同步发生的现象,提出了一种概率粗糙集三支决策的快速流计算方法。首先讨论了流计算模式中决策信息系统的单对象增减更新模式的数据模式;然后基于流计算数据变化模式分别提出了数据增量与数据减量时三支决策域的变化推理;最后基于上述理论给出了一种流计算模式下的三支决策动态增减快速学习算法。通过八种UCI数据集的对比实验,证明了该算法不但在时间消耗上明显优于经典三支决策算法,而且对于三支决策阈值具有较强的稳定性。
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