面部分类器
计算机视觉网络应用程序，用于预测图像中所有个人的年龄，种族和性别
在所有三个因变量上均达到85％的平均准确度
在PyTorch中构建和训练的CNN模型
用Flask Python后端和Bootstrap前端开发
对自己进行测试！
在本地运行网站
此面部分类器在Python 3.7上运行
首先克隆仓库： git clone https://github.com/danielzgsilva
导航到项目的根目录并安装依赖项，如下所示： pip install -r requirements.txt
使用以下命令运行该应用程序： python app.py
然后，该项目将在端口5555上本地服务： http://localhost:5555/
型号详情
底层的卷积神经网络使用经过VGGFace2训练的预先训练的挤压和激发网络（SENet）
曹琼，等。 “ Vggface2：用
2022-01-12 21:08:33
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人工神经网络是人工智能的重要分支，具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史，并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究，并将其与一些传统方法相结合，将推动人工智能的发展，在以后的生产生活中发挥更大的作用。
2022-01-06 14:53:36
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本课程采用线上录播的形式授课，简短理论部分，特色是主要针对竞赛网络设备实操必备知识点。
包含：模块一：无线网络规划与实施
模块二：设备基础信息配置
模块三：网络搭建与网络冗余备份方案部署
模块四：移动互联网搭建与网优
模块五：出口安全防护与远程接入
模块六：云计算服务搭建与企业应用
2022-01-05 23:33:11
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spa
1. 添加响应 'updatechat' event
延迟2秒后使用模拟的响应对发送的消息进行响应
2. 添加响应 'leavechat' event
如果接收到 leavechat 消息, 则清除 chat 使用的回调函数。这意味着用户已经登出
3. 添加模拟消息函数 edit_mock_msg
每隔8秒, 给已登入的用户发送模拟的消息. 当设置了 updatechat 回调函数时, 仅当有用户登入才会成功.
成功时, 程序就不再调用自身, 因此不会再尝试发送模拟消息.
4. 在用户登入后,开始发送模拟消息
2021-12-30 02:26:15
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七十年代光纤进入实用化阶段是从多模光纤的局间中继开始的。二十多年以来，单模光纤新品种不断出现，光纤功能不断丰富和增强，性能价格比不断苛求，但多模光纤并没有被取代而是始终保持稳定的市场份额，和其他品种同步发展。其原因是多模光纤的特性正好满足了网络用纤的要求。相对于长途干线，光纤网络的特点是：传输速率相对较低；传输距离相对较短；节点多、接头多、弯路多；连接器、耦合器用量大；规模小，单位光纤长度使用光源个数多。
2021-12-29 22:53:41
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