20210804-方正证券-港股中期策略大势篇：AH股市将协同构造M型震荡.pdf

20210805-粤开证券-【粤开策略深度】“剖”美股市值与GDP结构变迁史，“析”未来新势力崛起~A股行业配置大势.pdf

股市预测器 这个项目是我毕业的最后一年项目的一部分。 它是一个 Web 应用程序，可以使用 RNN-LSTM 神经网络预测即将到来的股票市场趋势，并建议是否购买或出售特定公司的股票。 问题陈述 “股市是混乱和不可预测的，供需的任何轻微波动都会影响股价。 因此，未来的股票市场价格具有模糊性和高度波动性，需要准确预测未来的股票价格和波动。” 建议的解决方案 “创建一个界面，可以帮助投资者或财务顾问预测股票价格，从而为他们提供竞争优势。” 控制流 用户输入公司名称。 公司名称被转换成相应的股票代码。 该公司的历史股票报价来自雅虎财经。 对数据集进行技术、基本面和情绪分析。 该数据集使用 LSTM-RNN 进行训练。 预测值在用户的基于 Web 的 UI 中显示为图形。 向用户提供购买或出售的建议以及其他详细信息。 技术和基本面分析 数据采集 给定公司的历史股票报价通过 Yahoo Fin

行业分类-电子电器-一种用于股市资讯信息的股民服务系统.zip

20210725-兴业证券-港股美股及全球市场数据周报：发达国家股市领涨全球.pdf

经过调试，成功接收股票，基金，期货数据，有详细注解的源代码。 不足：成交明细还没弄清楚。

信用评价是上市公司财务困境预警研究的重要手段之一。本书介绍了肖当前国际上常用的三种信用评级建模方法：参数统计方法、非参数统计方法和神经网络方法，并详细介绍了各种方法的研究背景，建立了多层感知器、BP算法网络、径向基函数网络、概率神经网络和自组织竞争网络5种神经网络信用评价模型，logistic回归模型和两种线性判别分析法，以及两种支持向量机方法，并利用这9种方法进行了两类模式分类及三类模式分类，探讨了以上各各方法的模式分类能力及其预警能力。最后，研究并建立了logistic回归预测模型、AR及AR模型、ARCH类预测模型及神经网络预测技术，探讨了各种方法在我国股市波动预测中的应用。

20210705-国泰君安-A股机构化系列三：机构化是股市长牛之基石.pdf

5月25日剑神剖析火月市值及股东如何处理投资情绪

股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集，系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取，自动故障切换，STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析，股票程序自动化交易系统.为量化研究者在数据获取方面极大地减轻工作量，更加专注于策略和模型的研究与实现。