基于合泰单片机的高校公寓远程能源监控系统 1,前言 合泰半导体隶属台湾盛群半导体集团,合泰杯单片机应用设计竞赛的比赛形式为: ,复赛,决赛,每一次都会都会刷掉一部分队伍。 2,作品分享 2.1作品简介 这是我们团队2017年合泰杯省一等奖作品。本作品以合泰HT32F1656为终端主控,采集公寓内部用电用水数据,采集到的数据通过终端无线WIFI发送至云端服务器,通过电脑Web端或手机APP远程查看数据,可以通过电脑Web端或手机APP随时随地远程控制公寓开关水电。通过测试结果证明本作品很好的解决了上述公寓用水用电的众多诟病,实现了智能的公寓生活。并且,设备终端也配备有显示屏,可实时显示一些用水用电等数据。 2.2作品模块构成图及系统布局 2.2.1系统预算 本系统主要由电源模块,存储模块,继电器控制模块,无线WiFi模块,显示控制模块,环境温度采集模块,电能信息采集模块和用水采集模块组成,系
2022-12-27 17:08:55 948KB 系统开源
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信息系统与信息技术在能源企业的应用 计算机和信息技术的应用,现在已经渗透到宝钢各个方方面面的业务。矿石从巴西、澳 大利亚装船开始,整个物流就在信息系统的管理之下。 从我们的管理流程来看,从客户签订合同开始,到合同最终执行,交到客户,全过程都 在信息系统的监控之下,除了整体产销系统、设备管理系统、工程建立系统、科技建立 系统之外,宝钢在能源管理方面也做了一些尝试。 作为一个典型的应用领域之一,信息技术同样被广泛地应用到宝钢的节能降耗减排工作 ,它的应用不仅涉及到生产、输送,分配、监控,以及减排当中,而且全面覆盖能源的 方案、统计、分析、预测、评估,还有日常管理。在宝钢看来,信息技术的应用,大概 分为两类,一类是现场生产设备的应用,这个方面的应用各个钢铁企业在各个方面都有 自身的尝试;第二个方面是系统生产管理的应用,就是利用信息技术的综合能力,对生产 的各种信息进行收集、分析、预测、为系统管理和整体决策效劳,以到达优化生产,完 善系统的目的。 给大家汇报一个案例,就是宝钢的能源中心系统。现在讲的宝钢是现在宝钢集团的宝钢 分公司,就是过去的宝钢,后来因为上钢和煤钢合并之后,原来最早的那个宝钢
2022-12-27 09:16:09 32KB 文档资料
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能源计量管理系统 (空调、水、电) 技 术 方 案 目 录 1. 前言 4 1.1. 品牌介绍 4 1.2. 选型特点 5 1.3. 部分项目清单 6 2. 系统概述 9 2.1. 总论 9 2.2. 设计标准 9 2.3. 系统结构 9 3. 系统设计说明 11 3.1. 空调计量设计说明 11 3.1.1. 能量表型计量 11 3.1.2. 当量时间型计费 12 3.2. 电量计量子系统设计说明 12 3.3. 冷热水计量子系统设计说明 12 4. 系统设计方案 13 4.1. 系统总体设计说明 13 4.2. 总体设计原则及目标 13 4.3. 设计依据 13 4.4. 系统设计方案 13 4.5. 设备清单及配置说明 15 4.6. 系统功能 16 5. 系统选型设备介绍 18 5.1. 设备选型原则 18 5.2. 选型设备介绍 19 5.2.1. J02计费仪 19 5.2.2. 通讯管理器 19 5.2.3. 电磁能量表 20 5.2.4. 盘管时间采样器(C02B) 23 5.2.5. 间采样器(C02F) 24 5.2.6. 网络电表 26 5.2.7. 网络水表 2
2022-12-26 19:16:34 3.71MB 文档资料
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东风本田项目介绍abb 节能及能源管理系统介绍
2022-12-20 18:26:22 9.08MB 文档资料
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2022-12-20 16:20:47 1.71MB 模板
在电力监控系统能源计量中经常会运用到通信管理机,通信管理机也称作 DPU,其具有多个 下行通讯接口及一个或者多个上行网络接口,相当于前置机,即监控计算机,用于将一个变 电所内所有的智能监控/保护装置的通讯数据整理汇总后,实时传送至上级主站系统(后台 监控中心系统和 DCS),完成遥信、遥测功能。另一方面接收后台监控中心系统或 DCS 下达的命令,并转发给变电所内的智能监控单元,完成对厂站内各开关设备的分、合闸远程控制或装置的参数整定,实现遥控和遥调功能。另外通信管理机也适用于规模较大、要求较高的综合自动化系统和调度自动化系统以及配电自动化系统。
2022-12-19 16:19:22 719KB 智能网关 通信管理机 电力监控
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电力系统优化调度方向的研究生必备matlab代码!!需求响应+微电网+两阶段鲁棒优化+综合能源系统+低碳经济调度等等 下载文档即可查看代码详情!!!限时优惠!!!!
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一个完整端到端的机器学习项目__预测建筑物的能源得分(完整分步实现源码+数据集+项目介绍).zip 【项目介绍】 这是一个受监督的回归机器学习任务:给定一组包含目标(在本例中为分数)的数据,我们希望训练一个可以学习将特征(也称为解释变量)映射到目标的模型。 受监督问题: 我们可以知道数据的特征和目标,我们的目标是训练可以学习两者之间映射关系的模型。 回归问题: Energy Star Score是一个连续变量。 在训练中,我们希望模型能够学习特征和分数之间的关系,因此我们给出了特征和答案。然后,为了测试模型的学习效果,我们在一个从未见过答案的测试集上进行评估 【你的收获】 数据清理,探索性数据分析,特征工程和选择等常见问题的解决办法 随机搜索,网格搜索,交叉验证等方法寻找最优超参数 可视化决策树 对完整的机器学习项目流程建立一个宏观的了解!值得拥有!!!
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2022-12-12 12:20:08 1.08MB 模板