基于Arduino单片机的便携式老年人跌倒报警系统设计.pdf

基于STM32的中老年人跌倒监测装置研究.pdf

坠落 基于Arduino的室内跌倒检测和用户定位系统

Python实现基于SVM和背景减除法的跌倒识别算法

跌倒数据集，PNG图片格式。

采用SSD跌倒检测，CPU每帧速率90MS，以前需要180MS每帧，改进比较大，可以参考

通过视频去见检测判断什么时候跌倒，作出预警。。 matlab编写。。

深度学习目标检测 端到端识别 自建数据集 效果很棒 源码交流jia deeplearning_gogogo 话不多说上图 在这里插入图片描述 作者：A.FaceRec

跌倒检测 本项目使用OpenVINO工具箱的人体姿势预训练模型进行跌倒检测 检测原理 使用opencv从摄像头，视频文件读取每个帧视频，并判断头，任意，肩膀的位置 对比每一帧视频，当发现位置为水平时判定为跌倒 将确定跌倒的视频帧标注，并显示或输出为视频 使用docker编译规范 docker build -t falldetect . docker run -it --rm -v "$PWD:/app" falldetect 运行 # 首先初始化环境 cd /opt/intel/openvino source bin/setupvars.sh # 确认环境变量已经设置了 openvino 路径 echo $PYTHONPATH # 执行代码 cd /app python3 fall_detection.py -i example/demo.mp4

设计了一种基于单片机的老人跌倒检测装置，采用加速度、陀螺仪传感器采集原始信号。在进行数据融合时采用自适应互补滤波算法，从频域角度消除噪声。针对该装置设计了一种计算量小的跌倒检测算法，并且加入了GPS定位装置和GSM短信模块。实验证明该跌倒检测算法计算量小、误判率低，并且能够实现精准定位。