MATLAB版本的基于蚁群算法的图像边缘检测，可运行，含程序运行说明。

利用八个方向的sobel边缘检测，其中为防止灰度值溢出对灰度值进行一个扩大和缩放的过程，可以检测出八个方向的灰度梯度值，检测出的边缘更加平缓连续，有兴趣的可以了解一下

基于图像边缘检测的Canny算法，梯度幅值和角度，进行非极大值抑制

基于VC++的log边缘检测算法的源代码，包括详细的说明文档.具有很好的效果！

Canny边缘检测是被公认的检测效果最好的边缘检测方法，是由John F. Canny于1986年提出，算法目标是找出一个最优的边缘检测的方法，所谓最优即:1.好的检测：算法能够尽可能的标识出图像的边缘；2.好的定位：标识出的边缘要尽可能的与实际边缘相接近；3.最小响应：图像中的边缘只能标识一次，并且不能把噪声标识成边缘。同时我们也要满足3个准则：信噪比准则、定位精度准则、单边缘响应准则

本资源内包含几种常见的边缘检测算法的MATLAB代码，下载直接可用。边缘检测算法包括prewitt,sobel,roberts等。

基于matlab的图像边缘检测，这里采用了边缘提取效果比较清晰地hough算法。

matlab编写的canny，matlab编写的canny

建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行处理，在MATLAB2014a版本下运行完全正确

本实验包括三部分：一：显示一幅真彩色图像的R，G，B分量图像 二：读取某一目录下的十幅图像并在一个面板显示 三：四种边缘检测算法