使用机器学习进行恶意Web内容检测
注意 -
1.如果您遇到任何问题，请首先参考 。 如果仍然无法解决，请使用适当的模板提出问题（错误报告，问题，自定义问题或功能请求）。
2.请通过加注星标来支持该项目:)
复制项目的步骤-
使用以下命令pip install -r requirements.txt安装所有必需的软件包。 输入pip -V确保您的pip与您使用的Python版本一致。
将项目文件夹移动到正确的本地主机位置。 例如。 如果是Mac， /Library/WebServer/Documents 。
（如果使用的是Mac，则）授予写入标记文件sudo chmod 777 markup.txt 。
在clientServer.php修改Python 2.x安装的clientServer.php 。
（如果使用的是Mac以外的其他设备，则）将features_extraction.py中的localhost路径修改为您的localhost路径（或将应用程序托管在远程服务器上并进行必要的更改）。
转到chrome://extensions ，激活开发人员模式，点击解压后的
2021-04-01 13:16:23
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Fluxion是一个无线破解工具，这个工具有点像是Linset的翻版。但是与Linset比较起来，它有着更多有趣的功能。目前这个工具在Kali Linux上可以完美运行。
工作原理
1.扫描能够接收到的WIFI信号
2.抓取握手包（这一步的目的是为了验证WiFi密码是否正确）
3.使用WEB接口
4.启动一个假的AP实例来模拟原本的接入点
5.然后会生成一个MDK3进程。如果普通用户已经连接到这个WiFi，也会输入WiFi密码
6.随后启动一个模拟的DNS服务器并且抓取所有的DNS请求，并且会把这些请求重新定向到一个含有恶意脚本的HOST地址
7.随后会弹出一个窗口提示用户输入正确的WiFi密码
8.用户输入的密码将和第二步抓到的握手包做比较来核实密码是否正确
9.这个程序是自动化运行的，并且能够很快的抓取到WiFi密码
2021-02-25 22:28:32
11.42MB
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视频https://live.csdn.net/v/151427
博客https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/113727090
2021-02-06 20:07:51
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