uCOS_51是基于uCOS-II v2.52移植的MCS-51系列单片机的高级应用,采用大模式,在Proteus 仿真里已经外部扩展64KB的SRAM。选择v2.52这个版本的原因在于本人在校学习嵌入式实时操作系统的课本使用v2.52源码进行讲解,uCOS-II是源码公开、可移植性非常强的实时系统。在此声明:欢迎学习传播,严禁商业运用,否则后果自负。
2025-04-17 00:51:03 3.61MB uCOS Proteus
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YOLOv8是一款先进的实时目标检测系统,能够在视频流中快速准确地识别和定位多个目标对象。在深度学习和计算机视觉领域,实时目标检测是一个非常重要的应用,YOLO系列因其速度快、准确度高而广受欢迎。YOLOv8作为该系列的最新成员,继续保持了YOLO的高性能并引入了新的改进,使得它在目标检测任务中更加灵活和强大。 深度学习环境的准备是进行YOLOv8训练的第一步,需要确保有足够的计算资源和安装正确的软件包。在Windows10操作系统上,可以通过安装PyTorch、torchvision以及其他必要的库来搭建YOLOv8的运行环境。具体而言,文章中提到了安装PyTorch 1.8.1、torchvision 0.9.1和Python 3.7.10等软件包,并遵循YOLOv8代码库中提供的requirements.txt文件来安装其他依赖库。此外,还需要安装ultralytics包,因为YOLOv8的核心代码已经封装在了这个依赖包中。 在准备自己的数据集时,作者选择了VOC(Visual Object Classes)格式来组织数据集,这是计算机视觉领域广泛使用的数据格式之一。VOC格式包括JPEGImages、Annotations以及ImageSets三个主要部分,其中JPEGImages用于存放图片文件,Annotations存放对应的标注文件(通常是.xml文件),而ImageSets则存放训练集、验证集和测试集的划分信息。 为了将自己收集的数据集转换成VOC格式,并且生成YOLOv8所需的数据集划分文件,作者创建了一个split_train_val.py脚本。这个脚本可以自动化地生成train.txt、val.txt、test.txt和trainval.txt四个文件,这些文件分别包含了训练集、验证集、测试集图片的文件名(不含文件后缀)。脚本的工作流程是首先读取标注文件的路径,然后创建相应的目录结构,随机划分数据集,并将划分结果写入到对应的txt文件中。 整个过程需要注意的是,数据集划分要均匀且合理,以确保模型训练时能够接收到足够的样本以学习到目标对象的特征,并且要保证在不同的数据集划分间目标对象的分布尽可能平衡。对于那些被随机分配到验证集和测试集中的图片,需要确保它们在训练过程中未被使用,这样才能对模型训练的效果进行公正的评估。 在完成数据集的准备和环境的搭建后,就可以开始使用YOLOv8进行模型的训练了。训练的目标是调整模型的参数,使得它能够在新的数据集上准确地识别出目标对象。在训练过程中,通常会监控指标如损失函数、准确率等来判断模型是否已经收敛,并及时调整训练策略。 训练完成之后,还有一项重要工作就是评估模型的性能。通常会在独立的测试集上评估模型的准确率、召回率和mAP(mean Average Precision)等指标,以全面了解模型的泛化能力。如果模型的性能未达到预期,可能需要重新调整训练策略或者优化数据集。 YOLOv8训练自己的数据集实例涉及到了深度学习环境的搭建、数据集的准备和格式转换、模型的训练和评估等多个环节。每一个环节都需要细心操作和精心设计,才能确保最终的模型在实际应用中表现出色。
2025-04-15 22:43:42 1.02MB 数据集 深度学习
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**正文** 本篇将深入探讨如何使用`JFinal`、`Maven`和`FreeMarker`构建一个入门级的Web应用程序。我们要理解这三个关键组件的作用和它们之间的协同工作方式。 **JFinal** 是一个基于Java的轻量级Web开发框架,其核心设计目标是简化开发,提高效率。它提供了模型-视图-控制器(MVC)架构,并且对Servlet API进行了封装,使得开发者可以快速地进行Web应用开发。JFinal的特点包括零配置、高性能、插件化等,使得开发过程更加灵活和高效。 **Maven** 是一个项目管理和综合工具,它帮助开发者管理项目的构建、报告和文档。Maven通过依赖管理和项目信息管理,使得项目的构建过程标准化,降低了大型项目中的复杂性。在本实例中,Maven将用于管理JFinal以及其他的依赖库,确保开发环境的一致性和可重复性。 **FreeMarker** 是一个模板引擎,主要用于生成动态网页内容。它与Java代码分离,允许开发者使用简单的模板语言来描述HTML布局,而业务逻辑则由Java代码处理。FreeMarker与JFinal结合使用,可以方便地实现视图层的动态渲染。 在"JFinal+Maven+FreeMarker入门实例"中,我们将看到如何配置和使用这些工具。我们需要在项目根目录下创建一个`pom.xml`文件,这是Maven项目的配置文件。在这里,我们需要列出所有依赖项,包括JFinal和FreeMarker,以及其他可能需要的库。 ```xml com.jfinal jfinal 最新版本号 org.freemarker freemarker 最新版本号 ``` 接下来,我们需要配置JFinal的启动类,通常命名为`App`,并声明使用Maven的web插件进行部署。在`web.xml`中,我们指定JFinal的过滤器,使其能够接管请求。 然后,创建`FreeMarker`模板文件,例如`index.ftl`,放在`/ftl`目录下。这个文件包含HTML结构,其中可以使用FreeMarker语法来插入动态数据。例如: ```html ${title}

Welcome to ${appName}!

当前时间:${now?string("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")}

``` 在Java控制器中,我们可以设置模型数据并转发到对应的FreeMarker模板: ```java public class MainController extends Controller { public void index() { set("title", "JFinal + Maven + FreeMarker 示例"); set("appName", "我的应用"); render("index.ftl"); } } ``` 通过运行`mvn clean install`命令,Maven会自动下载依赖并构建项目。然后,你可以使用内置的Tomcat服务器或任何其他Web服务器来运行应用。 总结,`JFinal+Maven+FreeMarker`的组合为Java Web开发提供了一个高效、简洁的解决方案。JFinal的轻量级特性使得项目启动快速,Maven的依赖管理让项目构建变得简单,而FreeMarker则提供了灵活的视图渲染机制。通过这个入门实例,开发者可以快速上手并理解这三者如何协同工作,为后续的项目开发打下坚实基础。
2025-04-15 10:45:05 16KB Maven JFinal FreeMarker
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Multisim是一款强大的电路仿真软件,广泛应用于电子工程教学与设计中。这款软件以其直观的界面和丰富的元件库,使得用户能够轻松构建、分析和测试电路。标题中的"multisim仿真实例200个"表明这是一份包含大量实际操作示例的资源集合,覆盖了多种电路设计和分析的场景。 描述中提到这些实例是基于Multisim 9.0版本,该版本是Multisim的经典版本之一,具有稳定性和兼容性。"包含很多,很全面"暗示了这份资源包涵盖了从基础电路到复杂系统的设计,可能包括电源电路、放大器、滤波器、数字逻辑电路、信号处理等众多领域。"亲测可用"意味着这些实例不仅理论完善,而且经过实际验证,可以确保用户在学习过程中遇到的问题能得到解决。"有很好的借鉴意义"则强调了这些实例对于学习和提升电路设计技能的价值。 在Multisim中,用户可以通过拖放元件、连接导线、设置参数来进行电路构建。仿真功能允许用户在虚拟环境中运行电路,观察电流、电压、功率等参数的变化,甚至进行故障排查。此外,Multisim还提供了SPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis)仿真引擎,支持高级分析,如交流分析、瞬态分析、傅立叶分析等。 文件名称列表中的"Multisim9文件"可能指的是包含这些实例的项目文件,用户可以打开这些文件直接在Multisim 9.0环境下进行学习和操作。通过这些实例,学习者可以逐步掌握如何使用Multisim进行电路设计,理解电路原理,以及如何解读和分析仿真结果。这对于提升电路设计能力,理解电路工作原理,以及进行实际项目开发具有极大的帮助。 这份"Multisim仿真实例200个"的资源是学习和提高电路设计技能的宝贵资料,无论你是初学者还是有一定经验的工程师,都能从中受益匪浅。通过实战操作,你可以更深入地理解和应用电路理论,提高自己的工程实践能力。
2025-04-14 16:00:48 16.87MB multisim
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根据Polar9000的参数以及阻抗计算结果,利用HFSS建立模型,通过仿真比较两者之间的差异。内含HFSS工程,HFSS建模手把手教程,根据本次实验,可以初步学会使用HFSS建模方法,了解HFSS优化方法,有助于了解高速信号完整性方面的知识
2025-04-14 13:06:36 115.59MB 课程资源 信号完整性 HFSS 参数优化
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MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发和系统建模的高级编程环境。它以其特有的矩阵和数组操作,以及直观的图形用户界面而闻名。本压缩包包含了一系列的MATLAB编程实例,这些实例通常以`.m`文件的形式存在,也就是MATLAB的脚本或函数文件。 1. **MATLAB基础** - **变量与数据类型**:MATLAB支持多种数据类型,如数值型(double、single、int8等)、字符型(char)、逻辑型(logical)以及结构体和细胞数组等。 - **运算符**:包括算术运算符(+、-、*、/、.^等)、关系运算符(==、~=、<、>等)和逻辑运算符(&&、||、~等)。 - **控制结构**:包括条件语句(if-else、switch-case)、循环语句(for、while)以及函数定义。 2. **MATLAB矩阵操作** - **矩阵创建**:可以使用标量、向量、数组或者数组组合等方式创建矩阵。 - **矩阵运算**:支持矩阵加减乘除、转置、逆、求幂、求范数等。 - **索引与切片**:通过索引可以访问和修改矩阵的元素,切片操作用于选取矩阵的部分区域。 3. **文件输入/输出** - **读写文件**:MATLAB可以读取和写入文本文件(例如,使用`textscan`和`fprintf`)、二进制文件(`load`和`save`)以及CSV文件。 - **数据导入导出**:可以导入Excel、图像、音频等多种格式的数据。 4. **绘图与可视化** - **二维图形**:包括线图、散点图、柱状图、饼图等,可以使用`plot`、`scatter`、`bar`等函数。 - **三维图形**:如三维曲面、体绘制,使用`surf`、`slice`等函数。 - **自定义图形属性**:颜色、线条样式、标记符号等,通过设置函数参数或对象属性来调整。 5. **数值计算** - **数值积分**:使用`quad`、`quadl`等函数进行定积分和重积分。 - **微分方程解算**:如`ode45`、`ode23`等用于解常微分方程。 - **优化问题**:`fminunc`、`fmincon`等用于无约束和有约束的优化问题。 6. **图像处理** - **图像读取与显示**:`imread`和`imshow`用于读取和显示图像。 - **图像处理函数**:包括滤波、边缘检测、阈值分割等,如`imfilter`、`edge`、`im threshold`等。 - **图像变换**:如旋转、缩放、平移等,可使用`imrotate`、`imresize`等。 7. **信号处理** - **信号生成**:可以生成各种类型的信号,如正弦波、方波等。 - **傅立叶变换**:`fft`和`ifft`用于快速傅立叶变换和逆变换。 - **滤波与分析**:包括数字滤波器设计、谱分析等。 8. **数据拟合与曲线拟合** - **曲线拟合**:`polyfit`用于多项式拟合,`lsqcurvefit`用于非线性曲线拟合。 - **数据插值**:` interp1`、` interp2`等函数进行数据插值。 9. **面向对象编程** - **类定义**:MATLAB支持面向对象编程,可以定义类和对象,实现封装、继承和多态。 - **类方法**:定义类的方法,用于处理类的属性和行为。 这些实例涵盖了MATLAB编程的多个方面,对于初学者和有经验的用户来说,都是宝贵的参考资料。通过学习和实践这些例子,你可以深入了解MATLAB的功能,并将其应用到实际问题中去。
2025-04-12 01:28:47 25KB MATLAB
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内容简介:本文档提供了一个基于 MATLAB 实现 VBMC(Variational Bayesian Monte Carlo) 进行近似贝叶斯推理的应用实例,详细解析了从搭建代理模型到进行参数估算全过程,特别是它在处理有噪音的数据集时的优点得以展示。介绍了VBMC的概念以及为什么说这种方法非常适合成本高昂的问题,并通过模拟数据来演示整个VBMC实施流程,涵盖数据制造与预备阶段,利用高斯进程模型构造代理预测机制,变分后验匹配及其性能度量。同时给出了完整的MATLAB源代码供实际应用。此外,在结果评估环节,通过对试验样本的预测描绘并分析了拟合曲线,提供了置信水平内的预估值范围。 适用人群:熟悉MATLAB且有一定概率论知识的研究人员或高级开发者。 使用场景及目标:①用代理建模和贝叶斯方法替代昂贵的目标模型计算;②理解和实践近似贝叶斯推断中的代理模型和变分技术,提高复杂问题的求解效率。 注意事项:由于示例涉及数学建模与统计概念,推荐具有一定相关背景的专业人士阅读和研究。
2025-04-11 21:41:15 32KB MATLAB 高斯过程
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spring data jpa 实例源码 spring data jpa 实例源码 spring data jpa 实例源码
2025-04-10 11:42:04 170KB Spring Data
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HTML/CSS/JavaScript是网页开发的三大核心技术,它们共同构成了现代网页的基础。这份"HTML/CSS/JavaScript标准教程实例版(第三版)PPT"涵盖了这些领域的核心概念和实践技巧,旨在帮助学习者掌握创建交互式和动态网页的技能。 HTML(HyperText Markup Language)是用于构建网页内容结构的语言,它定义了网页的各个元素,如标题、段落、图片、链接等。在第三版的教程中,可能会深入讲解HTML5的新特性,如语义化标签、离线存储、音频视频处理等,这些都是现代网页开发不可或缺的部分。通过20.ppt、19.ppt等文件,我们可以预期涵盖HTML的基本语法、元素嵌套规则、表单处理以及如何利用HTML5提升用户体验。 CSS(Cascading Style Sheets)则负责网页的样式和布局设计。学习者将了解到选择器的用法、盒模型、定位技术、响应式设计等关键概念,以实现美观且适应不同设备的网页界面。13.ppt、09.ppt等文件可能详细解析了CSS的各个模块,包括颜色、字体、边距、布局以及CSS3的新特性,如阴影、渐变、动画和多列布局。 JavaScript是一种强大的脚本语言,常用于网页的动态效果和用户交互。教程中,可能会讲解变量、数据类型、函数、事件处理等基础语法,以及DOM操作、AJAX异步通信、Promise和async/await等高级话题。17.ppt、15.ppt、14.ppt等可能包含JavaScript编程的实例,教授如何通过JavaScript实现动态效果,如图片轮播、表单验证、时间戳转换等。 此外,"实例版"意味着教程注重实践,通过每个PPT文件中的案例,学习者可以亲手操作,巩固理论知识。这种学习方式有助于提高理解和应用能力,使学习者能够快速掌握这些技术,并应用于实际项目中。 这个教程全面覆盖了前端开发的三个主要方面,无论你是初学者还是希望更新技能的专业人士,都能从中受益。通过深入学习并实践这些PPT中的内容,你将具备创建功能完备、交互丰富的现代网页的能力。
2025-04-10 10:02:32 30.56MB HTML JavaScript 标准教程实例版
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MATLAB,全称为“Matrix Laboratory”,是一款由MathWorks公司开发的强大数学软件,广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发、模型创建、系统仿真等多个领域。它以其简洁的编程语法和丰富的功能库,使得用户能够轻松地进行数值计算、符号计算、可视化操作以及应用程序开发。 在MATLAB中,Simulink是一种图形化建模工具,专门用于动态系统建模和仿真。Simulink通过拖放模块和连线来构建模型,涵盖了控制系统、信号处理、图像处理、通信、电力系统等众多领域。其优点在于直观易用,能够快速构建复杂的系统模型,并进行实时仿真和硬件在环测试。 本课程“MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”将深入探讨Simulink的使用技巧和实际应用。课程会介绍Simulink的基本操作,包括如何创建新模型、添加模块、连接模块以及设置参数。这些基础操作是理解和使用Simulink的关键。 接下来,课程可能会涵盖以下几个核心知识点: 1. **连续系统建模**:讲解如何使用连续系统模块库,包括微分方程求解器、传递函数、状态空间模型等,来构建线性和非线性连续系统模型。 2. **离散系统建模**:介绍如何处理离散时间系统,包括Z变换和数字滤波器的设计,以及离散事件系统的处理方法。 3. **模拟控制**:通过实例展示PID控制器和其他控制策略的建模与仿真,理解控制器设计和性能分析。 4. **信号处理与滤波**:讲解信号源、滤波器、信号分析模块的应用,用于处理和分析各种信号。 5. **系统交互与接口**:学习如何与其他软件或硬件设备进行数据交换,如通过MATLAB Compiler创建可执行文件,或者进行实时工作台(RTW)的硬件在环仿真。 6. **多域仿真**:介绍如何在同一个模型中整合不同物理域的系统,例如机械、电气和热力学系统。 7. **模型优化与调试**:讲解如何使用Simulink的诊断和优化工具,提升模型性能和效率。 8. **仿真输出与结果分析**:学习如何分析仿真结果,包括图形化输出、数据导出和报告生成。 课程中的程序文件可能是各种实例模型,这些模型旨在帮助学习者理解和掌握上述知识点。通过实际操作这些模型,你可以更直观地看到每个模块的功能和系统行为,从而加深对Simulink的理解。 “MATLAB Simulink建模与仿真实例精讲”是一门实用性强、涵盖面广的课程,无论你是初次接触Simulink,还是希望进一步提升建模和仿真技能,都能从中受益。通过学习和实践,你将能够运用MATLAB Simulink解决实际工程问题,设计和分析复杂系统。
2025-04-08 09:13:15 38KB MATLAB
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