mnist手写识别数据集，包括原始字节格式的和转化的csv格式，便于理解，使用方便。

mnist手写数据集训练集60000个，csv格式，方便广大网友学习

5万的食谱菜谱数据（csv格式），数据来源于公开网络，为了方便数据处理，使用了#符号作为数据处理依据（可以利用这个特征分割符号处理成数组数据），例如：材料、分量，步骤文字和图片两个字段，入库处理的时候可以处理成数组形式（php可以使用explode()函数），方便前端输出。采集数据，尽量过滤了原始无关的html标签。

波斯顿房价数据集，标准csv格式已经修正，506条。 带表头

最新的全国省市区街道数据（包含经纬度），总数据量46000+，省、市、区、街道，4张表，csv格式，可导入任何数据库。【解压密码：2019】

标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

mnist手写数据集测试集10000个csv格式，方便广大网友学习

MNIST数据集是一个手写识别数据集,机器学习基础的数据集，并且非常多的教程都用它进行分类训练和学习

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的。 该数据集包含了5个属性： & Sepal.Length（花萼长度），单位是cm; & Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm; & Petal.Length（花瓣长度），单位是cm; & Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm; & 种类：Iris Setosa（山鸢尾）、Iris Versicolour（杂色鸢尾），以及Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。

英语音标十万词，csv格式，英式音标数据库，无中文，仅单词和音标，逗号分隔，需要的下吧。为啥描述一定要100个字节-_-!