使用dlib实现人脸识别，追踪。写成的中人脸识别模块。 实施对话系统：end-to-end的文本生成式模型，适用于闲聊；在问答式的对话里，针对性强，一般会采用检索匹配+知识图谱的方式

一个机器学习的开源库dlib，包含了机器学习的很多算法，使用起来很方便，直接包含头文件即可，并且不依赖于其他库（自带图像编解码库源码）。Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。

人脸识别的68个特征点检测库dat文件，人脸识别的5个特征点检测库dat文件以及dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat人脸识别模型

dlib的68点模型，训练好的特征预测器，用来进行python代码人脸识别的特征预测，讲该代码下载到python项目文件夹下，然后预测就行了

基于python和dlib编写的人脸对齐程序。包含了两个测试模型（人脸特征点68点检测和5点检测的模型），还有测试图片。详细可以参考博客：http://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/78511292

使用boost、vs2017编译的dlib.cp37-win_amd64.pyd库，直接放入到Anaconda/Dlls中就可以使用

dlib库文件　dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.rar

dlib安装 首先Anaconda，不要直接安装python，会有很多问题等你解决的 Anaconda官网下载https://www.anaconda.com/download/ 注意选择Linux版本 wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh bash ./Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 中间会让你输入yes，按下回车，照做 安装完成后，直接在命令行输入conda，出现无法找到命令 重新登陆即可 依次执行以下命令，完成dlib的安装环境的配置 yum

解决：ERROR: Failed building wheel for dlib

Unity游戏源码,C#语言,适合二次开发