自动语音识别模型，包括cnn+ctc模型和gru+ctc模型。使用tensorflow1.+和keras进行模型训练。实现中文语音识别。
2021-04-07 20:48:31
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基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类，利用搜狐新闻数据集进行实现，对12个种类进行分类，里面设计BiGRUB提取文本特征，TF-IDF特征权重赋值，Bytes分类进行实现，学习深度学习和机器学习很好的借鉴。
2021-04-06 10:57:38
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RNN污染预测
使用简单的递归神经网络，Python和Keras的LSTM和GRU，预测北京市下一个小时，一周和一个月的污染。
2021-03-28 17:09:56
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跳过思想火炬
Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植，它们是经过移植。
对火炬的跳过思考
跳过火炬7
2021-02-26 16:07:57
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门控循环单元是循环神经网络LSTM的一种变体，通常用于时间序列的预测。与LSTM的门机制相比较，GRU模型更简单，只有两个门，分别是更新门、重置门
2021-02-26 09:59:45
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