自动语音识别模型,包括cnn+ctc模型和gru+ctc模型。使用tensorflow1.+和keras进行模型训练。实现中文语音识别。
2021-04-07 20:48:31 58KB python 深度学习 tensorflow 语音识别
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基于BiGRU和贝叶斯分类器的文本分类,利用搜狐新闻数据集进行实现,对12个种类进行分类,里面设计BiGRUB提取文本特征,TF-IDF特征权重赋值,Bytes分类进行实现,学习深度学习和机器学习很好的借鉴。
2021-04-06 10:57:38 103KB 技术 python 自然语言处理
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RNN污染预测 使用简单的递归神经网络,Python和Keras的LSTM和GRU,预测北京市下一个小时,一周和一个月的污染。
2021-03-28 17:09:56 234KB JupyterNotebook
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MATLAB实现GRU(门控循环单元)时间序列预测
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可直接运行,包含数据文件
2021-03-18 09:25:17 399KB matlab 深度学习 GRU
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跳过思想火炬 Skip-Thoughts.torch是到Pytorch和Torch7的轻量级移植,它们是经过移植。 对火炬的跳过思考 跳过火炬7
2021-02-26 16:07:57 30KB word2vec torch gru rnn
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门控循环单元是循环神经网络LSTM的一种变体,通常用于时间序列的预测。与LSTM的门机制相比较,GRU模型更简单,只有两个门,分别是更新门、重置门
2021-02-26 09:59:45 448KB 深度学习 循环神经网络
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三种循环神经网络的介绍与比较,帮助大家对循环神经网络的理解
2021-02-23 11:35:33 2.89MB 循环神经网络
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可直接运行得到代码
2021-02-17 15:05:31 9KB GRU 神经网络
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批bi-rnn(GRU)编码器和注意解码器的PyTorch实现
2021-01-28 04:58:25 3KB rnn
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