制作一个五子棋小游戏，实现人机对战，其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取，使用的方法是极大极小值搜索，并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率；除此，在极大极小值搜索中，需要实现获取下一步可能走的点位以及设计评估函数，评估函数对于电脑能否“智能”地下棋十分关键。 程序整体需要实现先后手的选取，胜负的判断以及显示棋局和相应信息。 运行所需环境：PyCharm 2019.2 语言：python 使用方法： ①点击执行exe后默认玩家为先手，鼠标样式为黑子，可以直接开始下棋 ②点击选择AI First按钮将设置玩家为后手，鼠标样式白子，游戏重新开始；点击Me First设置玩家为先手，游戏重新开始； ③当胜负已出，会显示“YOU LOSE”或者“YOU WIN！！”字样，此时无法再在棋盘下棋，需点击设置先后手按钮或者Replay按钮，重新游戏； ④若只选择Replay而不设置先后手，先后手同上一局。 ⑤点击Quit按钮退出游戏

线性方程组在诸如优化，经济学和工程学等现实生活中起着至关重要的作用。 线性方程组的参数通过获取实验或观察数据来建模。 因此，系统的参数实际上包含不确定性而不是不确定性。 可以根据间隔或模糊数来考虑不确定性。 本文对经典方法，扩展原理方法，α-割和区间算术方法这三种求解技术进行了详细的研究，以求解模糊线性方程组。 给出了适当的应用程序来说明每种技术。 然后，我们在数字和图形上讨论不同方法的比较。

详细解析α-β剪枝算法过程，并且对原理进行了详细的说明。在最后用matlab代码实践了这个算法在五子棋中的应用。并且特别点名了该算法中容易犯错的地方。

基于αβ剪枝的优化的五子棋算法，用c++实现，可以三步，在优化中~

极大极小算法和剪枝法实现一字棋，含源代码和实验报告。

阿尔法贝塔剪枝算法五子棋

利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。

用c#编写的决策树α-β剪枝算法，运用了一字棋的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 代码主要思路：利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。

这是一个用C编写的一字棋游戏程序，用到了α-β剪枝算法，其用法相当独特，跟极大极小结合在一起，另外程序还可输出走棋步数和分析的棋局数。程序附有详细的注释，ppt和实验报告，有利于参考学习！

实验内容：利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。 注：“一字棋”游戏（又叫“三子棋”或“井字棋”），是一款十分经典的益智 小游戏。“井字棋”的棋盘很简单，是一个 3×3 的格子，很像中国文字中的“井”字，所以得名“井字棋”。“井字棋”游戏的规则与“五子棋”十分类似，“五子棋”的规则是一方首先五子连成一线就胜利；“井字棋”是一方首先三子连成一线就胜利。