COCA模型参数，预训练模型

交叉验证优化SVM参数，训练模型

YOLOV7源码内含有训练模型

边缘检测模型-预训练模型

级联分类器下载，训练模型 下载直接可用

高效Net-Lite火炬 Google的Pytorch实现。 提供imagenet预训练模型。 在EfficientNet-Lite中，所有的SE模块均被删除，所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备，它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情： 模型 参量 MAdds Top1 Acc（官方） Top1 Acc（此回购） 前5名 efficiencynet-lite0 470万 407M 75.1％ 71.73％ 90.17％ efficiencynet-lite1 540万 631M 76.7％ 74.71％ 92.01％ efficiencynet-lite2 610万 899M 77.6％ 77.14％ 93.54％ efficiencynet-lite3 820万 1.44B 79.8％ 78.91％ 94.37

本软件是一个使用BP神经网络为制作模型，构建的一个二层网络学习模型，其中输入维数为2，隐层单元数为2，输出为1，模拟了与或门的学习过程。作者通过制作，使得网络最佳效果能在400次左右能收敛，使用者可以通过多次运行来观察效果。

cnn.pth 卷积神经网络训练模型 73%

cnn.pth 卷积神经网络训练模型二 66%

原版的YOLOv5的预训练模型.rar