实现全景分辨 全市地铁人像识别监控点新建高清摄像机分辨率不得低于200万像素，能够输出视频数据及人像数据。 实现全时可用 全市新建地铁人像识别监控点完好率达到98%以上，确保系统全时可用。 实现全息感知 充分运用视频监控的图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合等方面专业技术，实现视频数据、人像数据与公安信息化数据的有效关联和综合深度智能化应用。 实现全程可控 建立人像识别系统联网应用的分层安全体系和可疑人员轨迹分析体系，确保重要视频图像信息不失控，敏感视频图像信息不泄露，可疑人员逃跑轨迹不丢失。 实现选择布控 系统可以同时管理多个布控人员名单库，支持目标库的增加、删除和修改；同时支持布控人像照片的单张导入和批量导入功能，可以灵活选择目标库进行布控，可设置不同联动预案和处置方式。 实现轨迹分析 系统提供人像轨迹分析功能，对于输入的人像照片，通过检索所有点位的人像抓拍记录，查询和分析可疑人员的行动轨迹路线，为公安机关破案提供有效线索。 实现配置管理 人像实时报警系统使用Web客户端进行配置和管理，多台服务器统一客户端管理。实现前端抓拍设备的添加，人像名单分组管理，黑名单报警设置，人像存储管理，人像抓拍实时预览，人像抓拍图片查询，人像黑名单报警查询等。

PT Portrait Studio（人像修图助手）官方中文版V5.1.0.0

深圳地标动态人像前端建设规范指南，对前端设备布点，人像设备功能具有参考价值意义

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IOS端背景替换，分出人像

Tensorflow实现图像分割的自动人像分割

人脸识别人像大数据系统建设方案.

基于深度学习方法进行图像分割的视频通话虚拟背景测试demo，打开即可运行，会调用摄像头，实时显示输入与输出结果，为显示方便采用640*360分辨率，可以支持1080P与720P。纯CPU完成分割，CPU资源消耗在20%以内。 备注：仅仅是编译完成的测试demo，用作交流学习，赚个积分，不含源码。

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