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光照预处理是人脸识中种有效的处理光照变化的方法。近年来涌现出一系列人脸光照预处理方法，但针对这些方法的系统对比与分析的工作相对较少，本文在系统比较现有方法的基础上提出了人脸光照预处理方法的新见解和结论，以及如何设计更好的预处理方法。我们对12种具有代表性的光照预处理方法进行比较研究（HE，LT，GIC，DGD，LOG，SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV，LN和TT），着重于两个 新的角度：（1）全局方法的局部化和（2）大尺度和小尺度特征带的融合。在公开的人脸数据库（Yalebext，CMU-PIE，CAS-PEAL和FRGC v2.0）上的实验表明，对全局的光照处理方法（HE，GIC，LTV和TT）进行局部化进一步提高了性能。对（SSR，GHP，SQI，LDCT，LTV和TT）等方法进行大尺度和小尺度的融合有助于光照不变的人脸识别。 来源：http://valser.org/forum.php?mod=viewthread&tid=1051&page=1&extra=#pid1254

1，登录界面两个key值为百度云账号注册应用key值； 2，此demo为Qt调用Python函数，所以必须先配置环境，把python安装目录下的libs和include配到Qt中的pro文件中； 3，py文件需放到exe同文件夹下才可以正确运行； 4，使用说明：https://blog.csdn.net/hdaioutgjht/article/details/85331801

FERET人脸头像库，包含各种手势的118名男性和118名女性，不同光照条件下的人脸图像，分辨率为80 × 80。

fer2013是kaggle的比赛的数据集，我已经把csv文件转换为了jpg格式，是48*48的灰度图像。总共有7类情感，可用有35887张图像。这里是部分人脸表情图像，完整表情数据量较大，可以联系我获取。

在人脸检测后进行人脸图像的归一化，为人脸识别做准备