SpringBoot水果蔬菜商城系统是一个基于Java语言开发的电子商务平台，专为水果和蔬菜的在线销售设计。该系统采用流行的SpringBoot框架，实现了后端服务的快速开发和部署。系统前端采用Vue框架，提供了用户友好的界面和流畅的交互体验。项目的数据库选用MySQL，它是一款稳定、高效的关系型数据库管理系统，非常适合处理大量在线交易数据。 在这个项目中，包含的文档资料十分全面，涵盖了系统开发的整个流程。毕业论文是该项目的主要文档，它详细描述了项目的研究背景、目标、研究方法、系统设计、实现过程以及最终测试结果等。毕业论文是学生在大学期间学术成果的总结，它不仅体现了学生对专业知识的掌握程度，还展现了其科研和项目开发的能力。 开题报告则是在毕业论文正式撰写之前的一个重要准备文档。开题报告通常包含了项目的选题背景、研究意义、研究目标和内容、研究方法和技术路线、预期成果以及工作计划等关键部分。开题报告是项目开展的蓝图，它为整个项目的研究方向和实施步骤定下了基调。 答辩PPT是项目完成后的成果展示工具，它用于在答辩会上向评审老师和同学们介绍项目的研究内容、实现的功能、系统的特色以及个人在项目中的贡献。一个清晰、有条理的PPT可以帮助演讲者更好地传递信息，使听众更容易理解项目的全貌。 整个项目不仅包括了代码实现，还涉及到软件工程的方法论，如需求分析、系统设计、编码实现、系统测试、部署上线等。这些内容对学习软件开发的大学生来说是非常宝贵的实践经验。通过这样的实践项目，学生能够将理论知识与实际操作相结合，为今后步入职场打下坚实的基础。 此外，项目中使用的SpringBoot框架简化了基于Spring的应用开发，使开发者能够快速启动和运行项目。Vue框架作为前端技术的佼佼者，其响应式设计能够帮助开发者构建出高性能的单页面应用程序。MySQL数据库的应用保证了数据的安全性和可靠性，同时也提供了强大的数据处理能力。 SpringBoot水果蔬菜商城系统项目是一个综合性的开发案例，它集合了Java后端技术、前端Vue框架、数据库技术以及项目管理等多方面的知识，非常适合学习和参考，尤其对于即将步入职场的计算机相关专业的学生来说，是一个不可多得的学习资源。通过这样的项目实践，学生能够加深对所学知识的理解，并在实践中提升解决实际问题的能力。

在使用jedate-6.0.2版本时间插件后，发现最大最小时间限制有些问题，可能作者在设计上就是按原来的逻辑设计的，但是我在使用过程中发现不太符合我所认为的限制逻辑，所以我在jedate-6.0.2版本上对最小最大时间做了修改。还有我在使用jedate时，秒的使用率几乎为0,当时间格式没有秒时，秒的选择框还是在的，就是不能选择而已，所以最后我把秒的选择就直接去掉了。

在前端大模型的开发与应用中，以Transformers.js为基础实现浏览器内的RAG模型成为了新的研究热点。RAG，全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成，是将检索式技术和生成式模型相结合的前沿技术，特别适合处理大量信息和提供精准搜索的场景。在本系列文章中，我们将从入门层次介绍如何利用Transformers.js库来构建和实现浏览器内的RAG模型。 我们得了解Transformers.js是 무엇，它是由Hugging Face团队提供的一个开源JavaScript库，其设计初衷是让开发者能在浏览器或Node.js环境中轻松运行预训练的transformers模型。这一库的推出极大地降低了开发者的门槛，使得复杂模型的部署变得更加便捷和高效。Transformers.js支持多种模型架构，包括BERT、GPT-2、T5、XLNet等，几乎覆盖了当前最先进的transformers架构。 在RAG模型的构建中，主要分为两个部分：检索模块和生成模块。检索模块的工作原理是对海量数据进行索引，并通过检索机制快速找到与用户查询最相关的数据段落；生成模块则在这些数据的基础上，利用生成式模型来构造出完整的回答。这种组合的优势在于，能够将机器学习模型的“理解”能力和结构化数据的可搜索性结合起来，从而为用户提供高质量、有针对性的回答。 具体到使用Transformers.js实现RAG的过程，首先需要准备一个适用于检索的数据集。这通常意味着需要对数据进行预处理，包括分词、建立索引等步骤。随后，在前端环境中加载Transformers.js库和预训练模型，将构建好的数据集作为检索数据源。 接着，前端开发者需要编写逻辑来处理用户的查询请求，将查询信息送入检索模块，然后根据检索结果，利用生成模块产生回答。这个过程需要前后端之间的协作，前端负责界面展示、用户交互以及展示最终回答，而后端则负责数据处理和模型运行。 此外，由于浏览器环境对计算资源有限制，因此可能需要在优化模型性能方面下功夫，比如压缩模型、动态加载模型组件等。这些优化手段不仅能够确保模型快速响应，还能提升用户体验。 实现浏览器内RAG模型后，前端开发者能够为用户提供更加智能和人性化的搜索体验。用户在进行查询时，系统不仅能提供简单的关键词匹配，还能根据上下文生成更加精准的答案。这在电商搜索、问答系统、智能客服等多个领域具有广泛的应用价值。 前端大模型，尤其是结合了RAG技术的模型，为前端开发者提供了一个强大的工具。通过Transformers.js这一强大的JavaScript库，开发者可以构建出高性能的智能应用，为用户带来前所未有的互动体验。随着前端技术的不断演进，这些智能模型的应用场景将会越来越广泛，其在提升用户体验方面的作用将愈发显著。

知识点一：前端大模型入门 前端大模型入门是指对前端开发者来说，需要掌握的大型人工智能模型的入门知识。这种模型在处理自然语言、图像识别、音频处理等方面表现出色，已经成为现代Web应用不可或缺的一部分。 知识点二：Transformers.js的使用 Transformers.js是一种JavaScript库，它允许开发者在浏览器端使用预训练的大型语言模型。其核心功能包括文本生成、翻译、问答等，能够帮助开发者快速构建具有人工智能能力的前端应用。 知识点三：纯网页版RAG实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种新型的问答系统架构，它可以检索知识库中的信息并将其融合到生成模型中。在本篇内容中，我们将会探讨如何在纯网页端实现RAG系统，不需要第三方接口和后端支持。 知识点四：qwen1.5-0.5B模型 qwen1.5-0.5B模型是本篇中提到的一个特定的大型语言模型。在前端开发中，开发者可以直接使用这个预训练模型来实现RAG问答系统，而无需进行复杂的训练过程。该模型的大小为1.5亿个参数，其中0.5B代表的是该模型的大小规格。 知识点五：无第三方接口和后端的实现 无第三方接口和后端的实现意味着整个RAG问答系统的所有功能都将在用户浏览器端完成。这不仅减轻了服务器的负载，也提升了用户的响应速度和体验。这种实现方式对前端技术提出了更高的要求，要求开发者必须熟练掌握JavaScript及相关前端技术。 知识点六：前端技术栈的应用 在实现纯网页版RAG的过程中，将涉及到一系列前端技术栈的应用，例如HTML、CSS、JavaScript等。开发者需要对这些技术有深入的理解和实践经验，才能成功地在浏览器中部署和运行大型语言模型。 知识点七：JavaScript在AI中的作用 JavaScript作为一种通用编程语言，在人工智能领域也发挥着重要的作用。尤其是随着Web应用的复杂度增加，JavaScript在前端AI模型的运行、数据处理、用户交互等方面展现出其强大的能力。 知识点八：问答系统的发展趋势 问答系统作为一种人工智能应用，近年来在技术和服务模式上都取得了长足发展。在前端实现问答系统，不仅可以提升用户体验，还能实现更广泛的应用场景。开发者在掌握了相关知识点后，将能够为用户提供更智能、更个性化的问答服务。 知识点九：RAG架构的优势 RAG架构通过检索知识库中的信息，并将其结合到生成模型中，来提供更加准确和丰富的答案。这种架构的优势在于能够将语言模型的生成能力与大量背景知识结合，从而生成更加详实和精准的回答。 知识点十：大数据、机器学习和前端技术的结合 现代前端开发不再局限于传统的网页布局和样式设计，而是涉及到大数据处理、机器学习等复杂的逻辑。这种结合使得前端工程师可以创建出更加智能化的Web应用，极大地拓宽了前端技术的应用范围。

从GCC编译器的体系结构出发，提出了GCC前后端分离的结构以适合移植到不同的硬件平台，分析了GCC后 端移植的关键技术。重点阐述后端移植所必须的文件，并详细说明这些文件的作用，给出了RTL中间语言的语法结构以及 典型指令的RTL指令模板结构。最后通过一个实例对移植到新硬件体系结构的GCC进行测试，结果表明针对特定的硬件 体系结构，GCC后端移植技术是可行的，能够产生正确的汇编语言代码。

内容概要：现在前端开发安卓端大屏应用时，可能大部分人都会选择uniapp，当需要微信扫码登录，又苦于只能是原生安卓才能实现，针对无法使用原生安卓开发的人极其不友好，因此开发此插件帮助有需要的人。 适合人群：具备一定前端编程基础，工作。 扫码登录能力，指的是开发者可在移动应用内使用此能力，拉取二维码，用户使用微信客户端扫描二维码后可以登录此移动应用。此能力可被应用在多设备登录、智能硬件、电视盒子等场景。 在使用uniapp开发的安卓系统端的移动应用中，实现使用微信扫码登录的功能(主要)。 下载文件解压后，直接将文件夹放到nativeplugins文件夹汇总即可。按原生插件使用方法使用。也可以移步uni-app插件市场下载，链接为：https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12243 该插件的实现基于微信官方文档https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatform/Mobile_App/WeChat_Login/Login_via_Scan.html，需要后端配合使用。

适读人群 ：本书适合对前端工程化有一定理解和实践的中高级前端工程师阅读，同样适合对前端工程化感兴趣的服务器端开发者以及运维人员阅读。 1.本书由周爱民老师倾情作序，美团技术总监赵强、搜狐高级技术经理邵充、Facebook软件工程师邓凌飞、ofo前端架构师代学辉联袂力荐。 2.本书系统、全面地介绍了前端工程体系的各个环节，包括设计要点和实践经验。全书分为7章，分别包括绪论、脚手架、构建、本地开发服务器、部署、工作流、前端工程化的未来。 3.本书以本地工具链形态的前端工程化方案Boi为例，以Yeoman为内核的脚手架、以Express承载本地服务器、以webpack为内核的构建系统、基于SFTP协议的远程部署功能，这个方案的很多理念可以作为论证本书观点的参考。 4.前端工程化现在正处于不断探索的初级阶段，这本书提供了大量的前端工程师可借鉴、参考并投之于生产实作的实践，适合前端工程师进阶学习和参考。

基于SpringBoot+Vue+Element-UI的前后端分离学生信息管理系统

**正文** 在本文中，我们将深入探讨如何使用Django Rest Framework（DRF）构建一个学生信息查询的RESTful API。RESTful API是一种遵循REST（Representational State Transfer）架构风格的Web服务设计，允许客户端和服务器之间进行高效、无状态的数据交换。 我们需要了解Django Rest Framework。DRF是基于Python的Django Web框架的一个强大扩展，专门用于构建API。它提供了一系列工具和功能，如序列化、身份验证、权限控制以及视图和路由器等，简化了API开发过程。 1. **项目设置** - 安装Django Rest Framework：使用pip安装`djangorestframework`库。 - 创建新的Django项目和应用：使用`django-admin startproject`和`python manage.py startapp`命令。 - 在项目的`settings.py`中，将`rest_framework`添加到`INSTALLED_APPS`列表中。 2. **模型（Models）** - 定义学生信息模型：在应用的`models.py`文件中创建一个名为`Student`的模型，包含字段如`id`, `name`, `age`, `major`等。 3. **序列化（Serializers）** - 创建序列化器：在应用的`serializers.py`文件中，定义一个`StudentSerializer`类，继承自`serializers.ModelSerializer`，将模型的字段映射到JSON格式。 4. **视图（Views）** - 视图函数：创建视图函数，如`student_list`和`student_detail`，用于处理GET请求，获取学生列表或单个学生信息。可以使用DRF的`ListAPIView`和`RetrieveAPIView`来简化这个过程。 - 使用`@api_view`装饰器：对于POST、PUT、DELETE等其他HTTP方法，可以定义装饰器处理的视图函数。 5. **路由（URLs）** - 配置URLs：在应用的`urls.py`文件中，为视图函数定义URL模式，并在项目的`urls.py`中包含这些模式。使用DRF的`router`类可以更方便地管理多个视图。 6. **权限和认证（Authentication & Permissions）** - 默认权限：DRF提供了多种权限策略，如`IsAuthenticated`，确保只有已认证的用户才能访问API。 - 自定义权限：如果需要，可以创建自己的权限类以满足特定需求。 - 身份验证：DRF支持多种身份验证策略，如Basic Auth、Token Auth等，根据项目需求选择合适的策略。 7. **测试** - 使用DRF提供的测试工具对API进行单元测试和集成测试，确保其功能正常。 8. **文档** - 自动文档：通过`rest_framework.documentation`模块，可以轻松地为API生成交互式的Swagger或ReDoc文档，方便开发者理解和使用。 9. **前端集成** - 前后端分离：前端可以通过发送HTTP请求与后端API通信，例如使用React、Vue.js等前端框架。前端需要处理API返回的数据并展示给用户。 通过以上步骤，我们就可以使用Django Rest Framework实现一个完整的学籍查询RESTful API。在实际开发中，你可能还需要考虑性能优化、错误处理、数据过滤、分页等功能，这些都是构建高质量API的重要组成部分。记住，良好的API设计应遵循REST原则，保持简洁、一致且易于理解。

小程序进销存管理系统多用户多仓库，uniapp源码可生成H5页面和APP，前后端全开源 功能 1、支持采购单录入、审核、入库、 等采购过程中的记录追踪 2、支持销、出库、销审核、出库审核、 等跟踪 3、支持产品出库、入库的数据导出 4、支持用户、仓库等管理 进销存管理系统，顾名思义，是用于管理企业进（采购）、销（销售）、存（库存）的系统。一个高效的小程序进销存管理系统，能够在企业日常运营中发挥关键作用，提升工作效率，减少资源浪费，确保数据的准确性和业务流程的规范化。从给定的文件信息中可以看出，本系统支持多用户和多仓库的操作模式，并且提供了前后端全开源的源码，以及能生成H5页面和APP的功能，为不同规模的企业提供了灵活的应用选择。 具体来说，系统具备如下功能特点： 1. 采购管理功能：系统能够支持采购单的录入、审核、以及入库操作。这意味着用户能够记录采购过程中的每一项操作，并且对整个采购流程进行追踪，确保采购的物品能够及时准确地入库，满足企业运营需求。 2. 销售和出库管理功能：系统同样支持销售和出库的流程，包括销售操作、出库操作、销审核和出库审核。这些功能确保了销售活动的顺利进行，同时对销售和出库的过程进行了详细的记录和管理，有助于跟踪产品流向和销售情况。 3. 数据导出功能：该系统支持产品出库、入库数据的导出功能。数据导出是数据分析和决策的重要基础，企业可以据此导出相关数据进行分析，从而优化库存管理和销售策略。 4. 用户和仓库管理功能：系统提供了用户和仓库的管理功能，能够对不同的用户角色进行设置，并且管理不同仓库的信息。这有助于实现精细化的权限控制和仓库资源的有效分配。 除了上述功能，根据文件名称列表，我们可以发现文档内容可能包含了系统的实现方法、操作指导、源码解析和应用案例等详细信息，这有助于用户深入理解系统的工作原理和操作方式。 在技术实现方面，系统采用了uniapp框架，这意味着它具有跨平台的优势，能够同时在多个操作系统上运行，增加了应用的便捷性和可访问性。源码的开源特性使得企业能够根据自己的需求进行二次开发，从而更好地适应业务变化。而H5页面和APP的生成能力，让系统不仅限于小程序使用，提供了更为丰富的应用场景和用户界面。 从标签“gulp”可以推断，系统可能使用了gulp这一前端构建工具，它被广泛用于自动化处理一些前端工作，比如压缩、合并文件，提高开发效率。 小程序进销存管理系统通过其全面的功能支持、开源的代码资源、多平台的应用能力以及灵活的用户和仓库管理，能够为各种规模的企业提供一个高效、便捷、可扩展的进销存解决方案。