改进CRITIC法、CRITIC法、熵权法、结合TOPSIS法、线性加权法，多种定权综合评价#####简单易懂代码#####；适用于指标定权，多指标评价；后期可将评价结果可视化；
针对属性评价研究中的不足，提出一种改进CRITIC法定权并结合TOPSIS方法对路段重要性进行综合评价。该方法在考虑指标内部信息量时用指标的变异系数来表示，有效避免了标准差过于绝对性；同时考虑指标间的冲突性时对相关系数取绝对值，消除正负号影响；结合指标的相对重要程度加权到TOPSIS综合评价模型，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距，最终通过武汉市路网进行实例验证分析。
将改进CRITIC与TOPSIS法简称为改进CT，同理将以往文献方法简称为未改进CT、熵权法T、线性加权法。由图7可知，改进CT方法相比未改进CT、线性加权方法，评价结果分层更加明显，可以路段重要梯次分为四个阶梯，每个阶梯路段重要程度以次下降；由于熵权法没有考虑到指标间的相关性，当两个指标间相关性高且指标值同时大或同时小就会出现综合评价结果偏大或偏小，由图7可知，改进CT法综合评价值区间跨度小于熵权法T区间。
2022-05-12 09:10:12
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该函数计算线 ax+by+c=0 到一组 2D 点的加权正交最小二乘拟合的参数 a、b 和 c，其坐标由 x 和 y 以及权重 w 给出。
n=100； x=1:n; y=2.5*x + (5+300./x).*randn(1,n); 情节（x，y，'.k'） 坚持，稍等w=1:n; [abc] = wols(x,y,w); plot([0,n],[-c/b,-c/b - a/b*n],'-r','LineWidth',2)
2022-05-10 14:41:59
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常被用于去除拉曼光谱中的背景噪声，扣除底噪的好工具。（找了半天才找到，传上来以免之后又找不到。）
绝对能用，不用积分，希望能帮助到大家！
欢迎交流学习
2022-05-09 15:42:47
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空气质量（Air quality）的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。随着地理信息系统的发展，空间数据分析已引起广泛的注意，解决空间数据的方法也越来越完善，地理加权回归是空间分析中一种重要的方法，是对普通线性回归全局模型的扩展，将数据的地理位置嵌入到回归参数，容许局部而不是全局的参数估计。另一
2022-05-07 11:01:59
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