智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制，并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。城镇化促进了医疗卫生信息化建设，在不断增加医疗卫生资源的同时，也使得医疗卫生资源不断集中到大医院，并且发生连锁反应。挂不上号、看病距离远、紧急病情无法得到及时救治等“看病难”问题，从本质上，没有得到有效解决。机构与机构之间信息孤立、患者对医疗业务不熟悉等问题使得患者医疗费用重复开销或者不能有效使用，“看病贵”的问题日渐明显。

临床医学中常用的治疗方法为静脉输液。由于病人体质虚弱、睡眠或者由于医护人员工作繁忙等原因，在病人输液的过程中，无法输液的过程进行全程的监控，需要安排医护人员进行监护，增加了医护人员的劳动时间和强度。智能输液系统可实时监控输液进程，通过重力感应的原理将输液剩余量实时反馈到护士站，在把传统被动式的服务转为主动的同时，让病人家属安心休息，让护士减少不必要的跑动，还病区一个安静的环境。

数据开放和隐私安全是健康医疗大数据规范 化应用的关键，数据的开放程度加深必然会 带来越大的隐私安全问题，权衡好二者之间 的关系显得尤为关键。不同场景的数据开放 所导致的隐私安全问题不同，因此建立适应 于多场景下的隐私安全管理制度与技术保障 体系至关重要。

– 计算机技术发展经历了从PC、网络，再到服务器、存储以及数据 中心，其发展的轨迹与信息基础架构相吻合 – 随着我国经济社会持续快速发展发展，信息化步伐加快，在促进 经济发展、调整经济结构、改造传统产业和提高人民生活质量等 方面发挥了不可替代的重要作用。 – 信息系统已经成为我国能源、交通、金融等领域的关键基础设施的神经中枢。

智慧医疗云腾讯云为医疗机构提供集 IaaS、PaaS 和 SaaS 为一体的综合云服务解决方案，具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点，助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。主要需求基础平台上云，节省运维成本，减轻运维压力。业务高峰期服务保证。医疗数据安全保证。混合云等保认证合规。解决方案提供安全、可靠、弹性可扩展的云服务基础平台，满足医疗机构日益增长的业务发展需求。完全按照国家等保三级认证要求建设，符合国家相关安全法规的要求。根据医疗机构的要求，提供灵活的部署模式，满足多种应用场景的要求。提供人工智能、大数据、互动视频、CDN、微信平台等丰富的 PaaS 能 力，为医疗机构的智能就医、智能诊疗、智慧协同、智慧办公等业务要求提供坚实的平台支撑。

客户类型 业务场景 业务需求 大数据价值 区卫平台 1. 健康档案、电子病历 向居民开放 国家要求，数据开放居民查询 传统RDB无法支撑高并发查询 2. 卫生管理BI分析 卫生局统计报表分析，支持监管、药品控制，绩效 考核等 快速分析、共享数据平台 3. EMR/EHR档案检索 卫生管理人员随机查询档案，如查询相似疾病集 （类似区卫平台内的搜索引擎） 传统RDB无法支持 医院集成 平台 1. 临床科研平台 EMR、HIS、LIS、PACS信息整合，供医生分析 科研、检索、查询 传统数据仓库实现复杂 2. 综合信息检索 根据关键字快速查询历史类似病情与诊疗病历 传统RDB无法支持 3. 医院运营BI分析 医院床位管理、人流趋势；绩效、药品监管等 快速、共享数据平台 医院/区域 影像中心 1. 影像存储、调阅 可扩展的存储，归档影像快速调阅、备份、容灾 分布式存储、可扩展性，并发查询性能 2. 影像处理加速 影像的自动化分析，三维重构 并行加速，提升区域影像云高并发访问 下用户体验 疾控中心 1. 疫情信息即时查询 查询历史疫情信息，指导疫情防治 大数据量下的快速响应 2. 疫情传播控制 建立疫情传播模型、人员流动预测、预警 并行分析、建模，快速响应 健康管理 1.慢病监测、提醒、推荐 实时监测，个性化防治，精准医疗 大规模实时处理，实时决策

1. 建设中部数据中心机房 2. 建设健康医疗大数据科技馆 3. 大数据+人工智能新兴产业集群 4. 健康医疗大数据国家研究院 5. 健康医疗院士工作站 6. 健康科研成果转化基地 7. 国际健康管理学院 8. 国际现代康养创新示范平台 9. 国际健康金融服务平台 10. 临床科研与健康医疗硅谷 11. 中医药与健康养生文化一条街

2、基于电子病历的临床数据是最核心的医疗大数据。医疗卫生领域三大数据库分为健康档案库、人口库、电子病历库，其中医院内部所产生的医疗数据价值最高，尤以基于电子病历的临床数据更甚。医疗卫生信息化产品抢占数据入口，重点关注三类产品：基于电子病历的临床信息系统（抓取底层数据）、院内“集成/开放”平台（标准化数据），区域集成平台（共享数据）。作为行业基础设施，医疗大数据互通互联有助于医疗行业六大要素方优化配置资源。目前我国医院电子病历 5 级及以上占比仅 6‰，升级空间巨大。3、解放医疗大数据的核心是通过医改破除以药养医。医疗大数据的所有权归个人，管理权归政府，控制权归医院，运营权归第三方。当前以药养医的行业利益分配机制，使逐利性的医院不愿意数据流动，人为造成“数据孤岛”。医改的本质就是在三医联动下破除以药养医。4、医改全面推动或成为医疗大数据价值变现契机。医保基金长期支出增长超过收入增长成为政府推动医改的核心原因。2009 年开始的新医改，经过 7 年，100 城市的试点，在2016 年加速推广是大概率事件，其中三明医改模式或成为最优方案。我们对三明医改的认识：1）从精神（破除以药养医）和方法论（三医联动）来看是正确的；2）刚刚上路，下一阶段考验动态纠错能力和引入市场化力量的方式。5 投资建议：纯 PE 估值方法暂失效，推荐三“大

基因测序是指通过测序设备对脱氧核糖核酸（DNA）的碱基排列顺序迚行测定，从而解读DNA 的遗传密码，为生命科学研究、临床诊断和治疗等提供指导的过程。基因是具有遗传敁应癿 DNA 片段，随着繁殖传逍给后代；而 DNA 是包括人类在内绝大多数生物遗传信息癿载体。在人体细胞中，DNA 绝大多数时间不特定癿蛋白质相结合，以染色质/染色体癿形式存在。正常癿人体细胞含有 23 对、共 46 条染色体。细胞是组成人体癿基本单位，从细胞癿维度来看，绝大多数癿 DNA 储存在细胞内部癿细胞核中。

本应用平台产品的总体方案思路是：基于目前医疗服务机构及相关机构已有的HLI、NHLI、HIS等有关系统形成并积累的医药医疗大数据和信息，采用最新的大数据技术、云计算技术、BI和数据挖掘技术，形成对医疗行业具有新视角、全方位、智能性、预测性、可视性的深层次展示分析效果（Insight），揭示医疗行业整体规律和内在发展趋势，揭示患者个体的独有特质并形成个性医疗，将医疗行业的宏观大势与每个患者的微观个体定性定量描述有机结合，达到支撑和形成医疗行业新应用场景和新服务模式。“医药医疗大数据”是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，但需要新计算处理模式。