用BiLSTM预测单特征时序数据和多特征时序数据，并提供样例数据。可以将自己的数据根据样例数据的格式进行修改，则可直接运行
2021-02-26 16:12:31
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基于提高红外图像行人检测准确率的目的，提出了一种基于多特征的红外行人检测算法。首先提取训练样本的梯度方向直方图特征和强度自相似性特征，利用二者相结合得到联合特征训练支持向量机（SVM），之后利用滑动窗口法対整幅红外图像进行遍历，用训练好的SVM进行分类检测。在LSI Far Infrared Pedestrian Dataset数据库上实验证明，基于多特征的检测方法相较于单一特征的方法提高了红外行人检测的精度，降低了误检率和漏检率。
2021-01-28 02:33:33
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为解决低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（Support Vector Machine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
2021-01-28 02:32:59
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多特征 MNIST库 手写数字识别实现（matlab），采用粗网格特征和切割线划分进行学习识别，首先提取MNIST数据库60000个训练样本分别提取出两个特征，然后对10000个测试样本进行测试，计算和两个特征的距离进行判别，matlab 实现
2019-12-21 20:22:26
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